条件下二个轻松易行对象映射的框架,Dapper简易

本文源自: 

本博客小编与Github上小编(cnxy)实为同三个小编。由于小编翻译水平有限,文本中破绽百出难免,接待指正!

 

特性


Dapper 是一个单独的公文,能够放进你的项目中用来增添你的IDbConnection接口.

它提供了多个臂膀:

正文内容

  • 特点
  • 性能
  • 参数化的询问
  • List 支持
  • 缓存和非缓存的 readers
  • 多少个映射
  • 多少个结果
  • 储存进度
  • Ansi Strings 和 varchar
  • 界定和注意事项
  • Dapper 能运作在自家的 db 提供者上吧?
  • 有例子的全部例子列表吗?
  • 何人在利用 Dapper?
  • 参考

换工作了,新公司的数码库层,精确地说,数据库层和长久层使用 Dapper,那东西确实很有利~个人以为这种方便性呈以往三点:

  1. 能很有益地施行数据库 DML 和 DLL 操作。比如,当你实施二个带参数的 SQL 时,SQL 中的变量能与您传递给它的实体或无名氏对象中的属性,自定相称。而作者辈知晓,带参数的 SQL,能巩固数据库实践 SQL 的频率;
  2. 能很有益于地将数据库检索结果映射为面向对象的对象。从数据库中的检索结果,经常是张二维表,如 DataTable,而应用程序中是实体类,以至实体类的会集,那么 Dapper 能够将 DataTable 自动地照耀成为实体类的相会;
  3. 能很有益地书写 SQL 语句。比方,写四个 SQL,用分号分隔。

正文翻译自:StackExchange.Dapper

举行贰个询问,并将结果映射到叁个强类型集合中


小心:全数扩大方法假诺连接已经开垦,假若三番五次关闭,他们将会失利。

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

使用例子:

public class Dog{    public int? Age { get; set; }    public Guid Id { get; set; }    public string Name { get; set; }    public float? Weight { get; set; }    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }}            var guid = Guid.NewGuid();var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });dog.Count()    .IsEqualTo(1);dog.First().Age    .IsNull();dog.First().Id    .IsEqualTo;

下载 Demo

原版教程源自:Dapper Tutorial

推行一个查询,并将结果映射到一个动态类型集结中


该方式将施行SQL和再次来到一个动态群集。

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

利用例子:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");((int)rows[0].A)   .IsEqualTo(1);((int)rows[0].B)   .IsEqualTo(2);((int)rows[1].A)   .IsEqualTo(3);((int)rows[1].B)    .IsEqualTo(4);

(该下载包蕴 Dapper 项目,项目中有 Dapper 的测验示例和总体性测量试验例子)

汉语教程源自:中文Dapper教程.GitBook

奉行四个发令,不回来结果


public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

行使例子:

connection.Execute(@"  set nocount on   create table #t   set nocount off   insert #t   select @a a union all select @b   set nocount on   drop table #t", new {a=1, b=2 })   .IsEqualTo(2);

(Dapper 的演示使用 SQLServer 数据库,小编个人的示范是 MySQL)

中文教程PDF:dapper-tutorial-cn

频仍推行贰个发令


同等的占位符允许您方便有效的频仍实行三个命令.

应用例子:

connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values ",    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }  ).IsEqualTo(3); // 3 行 被插入: "1,1", "2,2" and "3,3"

特点


Dapper 独有贰个文书,你能够把它拖到你的品类中,来扩张你的 IDbConnection 接口。

它提供了三地点的推来推去:

Dapper - .Net版本的简短对象映射器

性能


Dapper的二个重大天性是性质。以下目的展现对数据库施行500次SELECT语句并重返数据映射到对象,需求多久。

性子测验分为多个表格:

  • POCO连串化框架援助从数据库到静态类型化对象,通过动用原有的SQL。
  • 动态连串化框架帮忙回到动态目的的列表。
  • 规范的框架使用。常常标准框架使用差异于最棒的使用质量明智。常常它不会涉嫌编写制定SQL。

推行五个询问,并把结果映射到三个强类型 list

留神:全体的强大方法都要是数据库连接已张开,倘若关闭连接,它们将停业。

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

用法:

public class Dog

{

    public int? Age { get; set; }

    public Guid Id { get; set; }

    public string Name { get; set; }

    public float? Weight { get; set; }

 

    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }

}            

 

var guid = Guid.NewGuid();

var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });

 

dog.Count()

    .IsEqualTo(1);

 

dog.First().Age

    .IsNull();

 

dog.First().Id

    .IsEqualTo(guid);

批零表达

请见 stackexchange.github.io/Dapper

500次询问映射的性质-POCO系列化

Method

Duration

Remarks

Hand coded (using aSqlDataReader)

47ms

Can be faster

DapperExecuteMapperQuery

49ms

ServiceStack.OrmLite(QueryById)

50ms

PetaPoco

52ms

BLToolkit

80ms

SubSonic CodingHorror

107ms

NHibernate SQL

104ms

Linq 2 SQLExecuteQuery

181ms

Entity frameworkExecuteStoreQuery

631ms

执行多个询问,并把结果映射到三个动态 object 的 list

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

该办法将执行 SQL,并赶回一个动态 list,即 var 变量。

用法:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");

 

((int)rows[0].A)

   .IsEqualTo(1);

 

((int)rows[0].B)

   .IsEqualTo(2);

 

((int)rows[1].A)

   .IsEqualTo(3);

 

((int)rows[1].B)

    .IsEqualTo(4);

rows[0] 这种访谈方式会出错,不知底示例是怎么给的~

组件

Nuget稳定版:

https://www.nuget.org/packages/Dapper

Visual Studio 程序包管理器调节台:

PM> Install-Package Dappe

特点

Dapper是一个NuGet库,您能够将其增添到项目中,以增添您的IDbConnection接口。

它提供了3个应用办法:

500次询问映射的性质-动态类型系列化

Method

Duration

Remarks

DapperExecuteMapperQuery

48ms

Massive

52ms

Simple.Data

实行三个不回来结果的 Command

public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

用法:

connection.Execute(@"

  set nocount on 

  create table #t(i int) 

  set nocount off 

  insert #t 

  select @a a union all select @b 

  set nocount on 

  drop table #t", new {a=1, b=2 })

   .IsEqualTo(2);

施行二个查询并将结果映射到强类型列表

public static IEnumerable<T> Query<T>(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

示例:

public class Dog
{
    public int? Age { get; set; }
    public Guid Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
    public float? Weight { get; set; }

    public int IgnoredProperty { get { return 1; } }
}

var guid = Guid.NewGuid();
var dog = connection.Query<Dog>("select Age = @Age, Id = @Id", new { Age = (int?)null, Id = guid });

Assert.Equal(1,dog.Count());
Assert.Null(dog.First().Age);
Assert.Equal(guid, dog.First().Id);

500次询问映射的属性-杰出框架使用

Method Duration Remarks
Linq 2 SQL CompiledQuery 81ms Not super typical involves complex code
NHibernate HQL 118ms
Linq 2 SQL 559ms
Entity framework 859ms
SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault 3619ms

反复实行贰个 Command


平等的签署也足以让您方便快速地对五个下令实施多次,比如批量加载数据(bulk-load data)。

用法:

connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values (@a, @b)",

    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }

  ).IsEqualTo(3); // 3 rows inserted: "1,1", "2,2" and "3,3"

对别的项目完成 TIEnumerable 的参数都能够进行。

施行一个查询并将其映射到动态指标列表

public static IEnumerable<dynamic> Query (this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null, bool buffered = true)

其一方法会施行SQL语句,并重临一个动态列表。

示例:

var rows = connection.Query("select 1 A, 2 B union all select 3, 4");

Assert.Equal(1, (int)rows[0].A);
Assert.Equal(2, (int)rows[0].B);
Assert.Equal(3, (int)rows[1].A);
Assert.Equal(4, (int)rows[1].B);

参数化查询


参数字传送递无名氏类。那允许你命名参数轻易和使您能够简单剪切和粘贴SQL代码片段在询问深入分析器和平运动行它们。

new {A = 1, B = "b"} // A 会被映射出参数 @A, B 对应 @B 

性能


Dapper 的首要特色是性质。以下数据浮现对三个数据库实施 SELECT 出 500 条,并把数量映射到指标中须要多久。

个性测量检验分为四个方面:

  • POCO 系列化框架,援助从数据库获得静态类型的目的。使用原本的 SQL。
  • 动态连串化框架,接济回到对象的动态列表。
  • 优异的框架用法。往往不会涉及编写制定 SQL。

实行不回来结果的一声令下

public static int Execute(this IDbConnection cnn, string sql, object param = null, SqlTransaction transaction = null)

示例:

var count = connection.Execute(@"
  set nocount on
  create table #t(i int)
  set nocount off
  insert #t
  select @a a union all select @b
  set nocount on
  drop table #t", new {a=1, b=2 });
Assert.Equal(2, count);

集结参数的支撑


Dapper允许您通过IEnumerable,自动化您的询问参数.

行使例子:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 });

将会被深入分析成这么:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

Performance of SELECT mapping over 500 iterations - POCO 序列化

方法

持续时间(毫秒)

备注

Hand coded (using a SqlDataReader)

47

Can be faster

Dapper ExecuteMapperQuery

49

同上

ServiceStack.OrmLite (QueryById)

50

同上

PetaPoco 

52

同上

BLToolkit

80

同上

SubSonic CodingHorror

107

同上

NHibernate SQL

104

同上

Linq 2 SQL ExecuteQuery

181

同上

Entity framework ExecuteStoreQuery

631

同上

每每实施命令

还允许使用同样的参数具名方便有效地频仍执行命令(举个例子批量加载数据)

示例:

var count = connection.Execute(@"insert MyTable(colA, colB) values (@a, @b)",
    new[] { new { a=1, b=1 }, new { a=2, b=2 }, new { a=3, b=3 } }
  );
Assert.Equal(3, count); // 插入3行: "1,1", "2,2" 与 "3,3"

这适用于已经完结IEnumerable接口的汇合对象T。

缓冲和无缓冲的读者


Dapper的暗许行为是奉行sql和缓冲整个reader在回到。那是顶尖的在大多动静下,因为它最大限度地压缩共享锁在数据库和压缩了数据库在互连网上的时间。

只是当试行查询您只怕供给裁减内部存款和储蓄器占用并依据必要只加载对象。

Performance of SELECT mapping over 500 iterations - dynamic 序列化

方法

持续时间(毫秒)

备注

Dapper ExecuteMapperQuery (dynamic)

48

 

Massive

52

 

Simple.Data

95

 

性能

Dapper的一个重视性格是性质。 以下度量范例呈现了对DB实行500个SELECT话语并将赶回的数额映射到对象所需的时日。

品质测验分为3个列表:

  • 支撑从数据库中领到静态类型对象框架的POCO系列化,使用原生SQL语句。
  • 支撑回到动态指标列表框架的动态种类化。
  • 特出的框架用法:平时标准的框架使用与精品使用质量分明分化,而且它不会波及编写制定SQL语句。

多个映射


Dapper允许单个记录映射到八个对象。那是四个第一天性,要是您想制止非亲非故的查询和一遍遍地思念加载关联的指标。

选用例子:

var sql = @"select * from #Posts p left join #Users u on u.Id = p.OwnerId Order by p.Id";var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});//泛型的最后一个参数是要返回的类型var post = data.First();post.Content.IsEqualTo("Sams Post1");post.Id.IsEqualTo(1);post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam");post.Owner.Id.IsEqualTo(99);

驷比不上舌注意Dapper要是您的Id列命名叫“Id”或“Id”,假使您的主键不是,或你想分割宽行的“Id”,使用可选的“splitOn”参数。

Performance of SELECT mapping over 500 iterations - 标准用法

方法

持续时间(毫秒)

备注

Linq 2 SQL CompiledQuery

81

Not super typical involves complex code

NHibernate HQL

118

 

Linq 2 SQL

559

 

Entity framework

859

 

SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault

3619

 

超过500次迭代的SELECT映射品质 - POCO种类化

方法 执行时间 备注
手工编码 (使用 SqlDataReader) 47ms  
Dapper ExecuteMapperQuery 49ms  
ServiceStack.OrmLite (使用Id查询) 50ms  
PetaPoco 52ms 可以更快
BLToolkit 80ms  
SubSonic CodingHorror 107ms  
NHibernate SQL 104ms  
Linq 2 SQL ExecuteQuery 181ms  
Entity framework ExecuteStoreQuery 631ms  

多少个结果


Dapper允许您管理几个结实在多少个询问中.

例子:

var sql = @"select * from Customers where CustomerId = @idselect * from Orders where CustomerId = @idselect * from Returns where CustomerId = @id";using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId})){   var customer = multi.Read<Customer>().Single();   var orders = multi.Read<Order>().ToList();   var returns = multi.Read<Return>().ToList();   ...} 

参数化的查询


参数能够当作佚名类来传递。那使您能够轻易地给命名参数,只要简单地划分和粘贴 SQL 片断,并在询问分析器中奉行就能够。

new {A = 1, B = "b"} // A will be mapped to the param @A, B to the param @B 

高出500次迭代的SELECT映射质量 - 动态系列化

方法 执行时间 备注
Dapper ExecuteMapperQuery (动态) 48ms  
Massive 52ms  
Simple.Data 95ms  

积攒进度


Dapper完全扶持存款和储蓄进程

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1},         commandType: CommandType.StoredProcedure).SingleOrDefault();

倘若您想做的越来越雅观妙你能够那样:

var p = new DynamicParameters();p.Add("@a", 11);p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); int b = p.Get<int>("@b");int c = p.Get<int>("@c"); 

List 支持


Dapper 运转让你传递 IEnumerable,自动地参数化的询问。

比方上面 SQL 的 in 查询:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 });

将被翻译为:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

超越500次迭代的SELECT映射品质 - 规范用法

方法 执行时间 备注
Linq 2 SQL CompiledQuery 81ms 非典型的且不涉及复杂的代码
NHibernate HQL 118ms  
Linq 2 SQL 559ms  
Entity framework 859ms  
SubSonic ActiveRecord.SingleOrDefault 3619ms  

属性基准测量检验新闻 点击这里.

能够自由提交富含别的ORM的补丁 - 运转标准测量检验时,请确认保障在Release中编写翻译,且不能够附加调节和测量试验器 (Ctrl F5).

抑或,你能够行使Frans Bouma的RawDataAccessBencher或OrmBenchmark测验套件作为测量检验工具使用。

Ansi字符串和varchar


Dapper帮助varchar params,若是你是三个varchar列上实行一个where子句使用参数一定要透过它以这种办法:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在Sql Server上重要,查询时接纳unicode unicode和ansi当查询非unicode的时候。

缓存和非缓存的 readers


Dapper 的暗中同意动作是进行 SQL 并在重回时缓冲整个 reader。在超越六分之三意况下,那是了不起的,因为它能最大限度地回降数据库中的分享锁,以至减弱数据库的网络时间。

然而,在实行宏大查询时,你或者为了减小内部存款和储蓄器的占有,只加载要求的对象。要产生那一点,通过缓冲到查询艺术中。

/// <summary>

/// NonBuffered

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncNonBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.None));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

 

/// <summary>

/// Buffered

/// 不会抛出异常

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncBuffered()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Buffered));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

/// <summary>

/// Pipelined

/// 将会抛出异常,Invalid attempt to Read when reader is closed.

/// </summary>

public static void TestBasicStringUsageAsyncPipelined()

{

    var query = DbHelp.QueryAsync<string>(new CommandDefinition("select 'abc' as Value union all select @txt", new { txt = "def" }, flags: CommandFlags.Pipelined));

    var arr = query.Result.ToArray();

    arr.IsSequenceEqualTo(new[] { "abc", "def" });

}

参数化查询

能够无名氏类型作为参数进行传递,那足以轻巧地命名这几个参数名称,且能够在数据库平台的查询分析器中简易地选取剪切、粘贴SQL语句并运营。

new {A = 1, B = "b"} // A映射到参数@A,B映射到参数@B

范围和警戒


Dapper缓存消息每个查询在它运转时,那使它高效完成目的和工艺参数。当前的完结在ConcurrentDictionary最后对象缓存这几个音信。它存储的对象不会被刷新。假如你是动态生成SQL字符串不应用参数有比比较大恐怕您将境遇内部存款和储蓄器难点。咱们能够把词典转变为三个LRU缓存。

七个映射


Dapper 允许你把单行映射到多少个对象。尽管你想防止额外的询问和加载关联,那么这几个效果就很注重了。

例如:

var sql = 

@"select * from #Posts p 

left join #Users u on u.Id = p.OwnerId 

Order by p.Id";

 

var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});

var post = data.First();

 

post.Content.IsEqualTo("Sams Post1");

post.Id.IsEqualTo(1);

post.Owner.Name.IsEqualTo("Sam");

post.Owner.Id.IsEqualTo(99);

晋升:Dapper 假定你的 ID 列被取名叫“ID”或“id”,假设您的主键是不相同的,恐怕你想在点上拆分宽行点,并不是“ID”,能够应用可选的'splitOn'参数。

列表协助

Dapper允许将IEnumerable<int>作为传递参数,并能够活动地参数化查询

例子:

connection.Query<int>("select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in @Ids", new { Ids = new int[] { 1, 2, 3 } });

以少校被调换来:

select * from (select 1 as Id union all select 2 union all select 3) as X where Id in (@Ids1, @Ids2, @Ids3)" // @Ids1 = 1 , @Ids2 = 2 , @Ids2 = 3

自个儿能在作者的数据库中运用呢?


Dapper未有DB具体的贯彻细节,它在具有工作。净ADO提供者includingSQLite、SQL CE、火鸟、Oracle、MySQL、PostgreSQL和SQL服务器。

四个结实


Dapper 允许你在叁遍查询中拍卖七个结果的会见。

例如:

var sql = 

@"

select * from Customers where CustomerId = @id

select * from Orders where CustomerId = @id

select * from Returns where CustomerId = @id";

 

using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId}))

{

   var customer = multi.Read<Customer>().Single();

   var orders = multi.Read<Order>().ToList();

   var returns = multi.Read<Return>().ToList();

   ...

} 

文字取代

Dapper帮忙布尔与数字类型的文字取代。

connection.Query("select * from User where UserId = {=Id}", new {Id = 1}));

文字替换不作为参数发送; 更加好的安排和过滤索引用法将被允许,但平日应留心在测验后使用。 当注入的值实际上是固定值(举个例子,特定于查询的“连串ID”,“状态代码”或“区域”)时,此功效非常有用。 当你在思维文字live数量时,也可能有相当的大可能率想到also并测量检验特定于提供程序的查询提醒,如带有常规参数的OPTIMIZE FOR UNKNOWN

仓库储存进程


Dapper 完全支持存款和储蓄进程:

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1}, 

        commandType: CommandType.StoredProcedure).First();}}}

即便您想要更加灵敏的操作,能够这么做:

var p = new DynamicParameters();

p.Add("@a", 11);

p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);

p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);

 

cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure); 

 

int b = p.Get<int>("@b");

int c = p.Get<int>("@c"); 

Ansi Strings 和 varchar


Dapper 援助 varchar 参数,假若您在叁个 varchar 列上举办多个 where 语句,确认保障上面格局传送参数:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在 SQL Server 上,当查问非 Unicode 时,查询 Unicode 和 ANSI 时须要利用 Unicode。

缓冲与未缓冲阅读器

Dapper的私下认可行为是实行SQL并在回到时缓冲整个阅读器。 在大部景观下,那是一箭双雕的,因为它最小化了数据库中的共享锁并裁减了数据库网络时间。

而是,在施行大气询问时,只怕需求最小化内部存款和储蓄器占用并仅依据必要加载对象。 为此,将buffered:false传递给Query方法。

限定和注意事项


对于 Dapper 实施的各种查询的缓存音讯,使得它亦可高效地物化对象和拍卖参数。当前的达成把新闻缓存在二个ConcurrentDictionary 对象中。它存款和储蓄的目的恒久不会被刷新。假若你转移的 SQL 字符串未有选取参数,那么可能会出现命中内部存款和储蓄器难点。大家把字典转变来LRU(Least Recently Used)缓存。

ORM 的过多特色都被 Dapper 去掉了,没有地方地图(Identity Map),未有更新/采纳的助理等。

Dapper 不会管理你总是的生命周期,它假若它拿走的总是是张开的,并且空中楼阁DataReader 枚举(除非启用 MA帕杰罗S)。

怎么是 马尔斯?它是在创设数据库连接时内定的,上面是 Dapper 中一而再 SQL Server 的演示:

public static SqlConnection GetOpenConnection(bool mars = false)

{

    var cs = connectionString;

    if (mars)

    {

        SqlConnectionStringBuilder scsb = new SqlConnectionStringBuilder(cs);

        scsb.MultipleActiveResultSets = true;

        cs = scsb.ConnectionString;

    }

    var connection = new SqlConnection(cs);

    connection.Open();

    return connection;

}

若果内定了 马尔斯,那么还有或者会创制 SqlConnectionStringBuilder,并点名其 MultipleActiveResultSets 属性为 true。不过,看 Dapper 的例子,貌似 SQL Server 是有 Mars 的,但 MySQL 没有。

多种映射

Dapper允许将单个行映射到多少个目的。 倘使想防止非亲非故的查询和当下加载关联,这是三个很入眼的特色。

例子:

研究那三个类: Post and User

class Post
{
    public int Id { get; set; }
    public string Title { get; set; }
    public string Content { get; set; }
    public User Owner { get; set; }
}

class User
{
    public int Id { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

当今大家要把posts表单与users表单进行映射查询。到近日停止,假若我们供给组合2个查询的结果,大家须要多少个新的靶子来发表它,但在这里种情况下将User指标放在Post指标中更有意义。

那是多种映射的客户案例。你告诉dapper查询再次回到贰个Post和一个User对象,然后给它陈说您想要对含有PostUser对象的每一行做哪些的函数。 在大家的例证中,大家想要获取用户对象并将其位于post对象中。所以编写函数如下:

(post, user) => { post.Owner = user; return post; }

Query艺术的3个项目参数钦点dapper应该利用什么对象及再次回到的内容举办反系列化行。大家将把这两行解释为PostUser的组成,然后咱们回去八个Post对象。 由此类型注明变为

<Post, User, Post>

装有东西都放在一块儿,看起来像这么:

var sql =
@"select * from #Posts p
left join #Users u on u.Id = p.OwnerId
Order by p.Id";

var data = connection.Query<Post, User, Post>(sql, (post, user) => { post.Owner = user; return post;});
var post = data.First();

Assert.Equal("Sams Post1", post.Content);
Assert.Equal(1, post.Id);
Assert.Equal("Sam", post.Owner.Name);
Assert.Equal(99, post.Owner.Id);

Dapper能够透过假使Id列被取名字为“Id”或“id”来拆分再次来到的行。 如若主键不一样也许希望将行拆分为“Id”以外的此外岗位,请使用可选的splitOn参数。

Dapper 能运作在自家的 db 提供者上吧?


Dapper 能运维在具备 .net ado 提供者上,包蕴sqlite,sqlce,firebird,oracle,MySQL,PostgreSQL 和 SQL Server。

多重结果

Dapper允许在单个查询中管理多个结实。

例子:

var sql =
@"
select * from Customers where CustomerId = @id
select * from Orders where CustomerId = @id
select * from Returns where CustomerId = @id";

using (var multi = connection.QueryMultiple(sql, new {id=selectedId}))
{
   var customer = multi.Read<Customer>().Single();
   var orders = multi.Read<Order>().ToList();
   var returns = multi.Read<Return>().ToList();
   ...
}

有例子的全部例子列表吗?


Dapper 在测验项目中有总体的测量试验套件。

存款和储蓄进程

Dapper完全帮助存款和储蓄进程:

var user = cnn.Query<User>("spGetUser", new {Id = 1},
        commandType: CommandType.StoredProcedure).SingleOrDefault();

一经您想要更有趣的东西,你能够如此做:

var p = new DynamicParameters();
p.Add("@a", 11);
p.Add("@b", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.Output);
p.Add("@c", dbType: DbType.Int32, direction: ParameterDirection.ReturnValue);

cnn.Execute("spMagicProc", p, commandType: CommandType.StoredProcedure);

int b = p.Get<int>("@b");
int c = p.Get<int>("@c");

哪个人在行使 Dapper?


眼前选用 Dapper 的有 Stack Overflow 和 helpdesk。

(if you would like to be listed here let me know)

Ansi字符串和varchar

Dapper帮助varchar参数,假若采用param在varchar列上举行where子句,请保管以这种艺术传送它:

Query<Thing>("select * from Thing where Name = @Name", new {Name = new DbString { Value = "abcde", IsFixedLength = true, Length = 10, IsAnsi = true });

在SQL Server中,使用unicode编码查询unicode与ANSI编码或询问非unicode编码时,变得至关心重视要。

参照他事他说加以考察资料


  • github Dapper
  • stackoverflow Dapper
  • A Look at Dapper.NET

 

下载 Demo

每行类型调换

万般,本身愿意将给定表中的全数行视为一样的数据类型。 可是,在少数意况下,能够将不一致的行剖判为差别的数据类型是有效的。 这便是IDataReader.GetRowParser派上用场的地方。

固然有贰个名叫“Shapes”的数码库表,此中包括列:IdTypeData,你想要基于Type列的值将它的行分析为CircleSquareTriangle对象。

var shapes = new List<IShape>();
using (var reader = connection.ExecuteReader("select * from Shapes"))
{
    // Generate a row parser for each type you expect.
    // The generic type <IShape> is what the parser will return.
    // The argument (typeof(*)) is the concrete type to parse.
    var circleParser = reader.GetRowParser<IShape>(typeof(Circle));
    var squareParser = reader.GetRowParser<IShape>(typeof(Square));
    var triangleParser = reader.GetRowParser<IShape>(typeof(Triangle));

    var typeColumnIndex = reader.GetOrdinal("Type");

    while (reader.Read())
    {
        IShape shape;
        var type = (ShapeType)reader.GetInt32(typeColumnIndex);
        switch (type)
        {
              case ShapeType.Circle:
                shape = circleParser(reader);
                break;
            case ShapeType.Square:
                shape = squareParser(reader);
                break;
            case ShapeType.Triangle:
                shape = triangleParser(reader);
                break;
              default:
                throw new NotImplementedException();
        }

          shapes.Add(shape);
    }
}

限制与警报

Dapper缓存有关它运维的各个查询的新闻,那使它亦可快速完成目标并赶快处理参数。 当前落实将此音讯缓存在ConcurrentDictionary对象中。仅使用三回的话语日常会从此缓存中刷新。固然如此,假令你在不使用参数的景色下动态生成SQL字符串,则大概会蒙受内部存款和储蓄器难点。

Dapper的简洁性意味着ORM附带的不菲功力都被抽离了。Dapper忧郁95%的情况,并为您提供大非常多小时所需的工具,并不筹算缓慢解决所十分。

Dapper扶持什么数据库?

Dapper未有特定于DB的贯彻细节,它适用于全体.NET ADO提供程序,包蕴SQLite(https://www.sqlite.org/),SQL),SQL CE,Firebird,Oracle,MySQL,PostgreSQL和SQL Server。

有全部的事例清单呢?

Dapper有三个平安无事位于测量检验工程的测验套件。

何人在用这么些?

Stack Overflow正值利用Dapper。

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