Redis可视化工具Web,redis源代码结构解析

一、简介

  最近因为工作需要,使用了一些单机版Redis的界面化管理工具,使用过程中那惨痛的体验真的只有用过的人才能体会;为此本人和小伙伴准备动手一个Redis可视化工具,但是因为小伙伴最近工作比较忙,搞了一大半没有时间继续(会有后续,界面不敢说,使用体验上面肯定要比现有的好);本人对wpf不是很熟,再想到很久之前的web迅雷,就想动手实现一个web版的Redis的界面化管理工具;目前这个工具已初步成型,所以放出来分享一下。

Java Spring mvc 操作 Redis 及 Redis 集群,mvcredis

 本文原创,转载请注明:

关于 Redis 集群搭建可以参考我的另一篇文章 Redis集群搭建与简单使用

Redis 是什么,能做什么

Redis 是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理。它支持字符串、哈希表、列表、集合、有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型。内置复制、Lua脚本、LRU收回、事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel 提供高可用,通过 Redis Cluster 提供自动分区。(摘自 Redis 官网)

作为内存数据库,在现代互联网 web 系统中,还是主要将 Redis 作为缓存使用。大型互联网 Web 系统对性能要求很高,而在前端和数据层之间增加数据缓存已成为必不可少的手段之一,当前比较流行的两个技术就是 Redis 和 Memcached,至于两者有什么区别,不是本文要说的内容。本文主要讲 Java web 如何操作 Redis 及 Redis 集群。

一般 Java 程序操作Redis

Redis 提供了多种语言的客户端,在 Java 中最流行的是 Jedis 。访问可查看源码及使用方式。目前 Jedis 最新版本是2.9.0。无论是单机还是集群,Jedis 都有很详细的说明和实例代码,这里只做简单说明。如果用 Maven 做包管理,需要引用  jedis 包,本例使用最新的2.9.0版本,如下:

<dependency>
      <groupId>redis.clients</groupId>
      <artifactId>jedis</artifactId>
      <version>2.9.0</version>
</dependency>  

操作 Redis 单机

import redis.clients.jedis.Jedis;
import redis.clients.jedis.JedisPool;
import redis.clients.jedis.JedisPoolConfig;

/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/9.
 */
public class JedisClient {

    private static final String host= "192.168.31.121";

    private static final JedisClient jedisClient = new JedisClient();

    private Jedis jedis = null;
    /**
     * 私有构造函数
     */
    private JedisClient(){}

    public static JedisClient getInstance(){
        return jedisClient;
    }

    private JedisPoolConfig getPoolConfig(){
        JedisPoolConfig jedisPoolConfig = new JedisPoolConfig();
        jedisPoolConfig.setMaxIdle(10);
        jedisPoolConfig.setMaxTotal(100);
        jedisPoolConfig.setMaxWaitMillis(3000);
        return jedisPoolConfig;
    }

    /**
     * 添加
     * @param key
     * @param value
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public Boolean add(String key,String value) throws Exception{
        JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host);
        Jedis jedis = null;
        try {
            jedis = pool.getResource();
            if(jedis.exists(key)){
                throw new Exception(String.format("key (%s) 已存在 ",key));
            }
            jedis.set(key,value);

        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
        finally {
            if(jedis!=null){
                jedis.close();
            }
        }
        pool.destroy();
        return true;
    }

    /**
     * 获取值
     * @param key
     * @return
     * @throws Exception
     */
    public String get(String key) throws Exception{
        JedisPool pool = new JedisPool(getPoolConfig(),host);
        Jedis jedis = null;
        String result = "";
        try {
            jedis = pool.getResource();
            result = jedis.get(key);
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
        finally {
            if(jedis!=null){
                jedis.close();
            }
        }
        pool.destroy();
        return result;
    }

    public static void main(String[] args) {
        JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance();
        try {
            /*Boolean result = jedisClient.add("hello", "redis1");
            if(result){
                System.out.println("success");
            }*/

            System.out.println(jedisClient.get("hello"));
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

操作 redis 集群

import redis.clients.jedis.*;
import java.util.HashSet;
import java.util.Set;

/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/13.
 */
public class JedisClusterClient {

    private static int count = 0;

    private static final JedisClusterClient redisClusterClient = new JedisClusterClient();

    /**
     * 私有构造函数
     */
    private JedisClusterClient() {}

    public static JedisClusterClient getInstance() {
        return redisClusterClient;
    }

    private JedisPoolConfig getPoolConfig(){
        JedisPoolConfig config = new JedisPoolConfig();
        config.setMaxTotal(1000);
        config.setMaxIdle(100);
        config.setTestOnBorrow(true);
        return config;
    }

    public void SaveRedisCluster() {
        Set<HostAndPort> jedisClusterNodes = new HashSet<HostAndPort>();
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7000));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7001));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.245", 7002));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7003));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7004));
        jedisClusterNodes.add(new HostAndPort("192.168.31.210", 7005));

        JedisCluster jc = new JedisCluster(jedisClusterNodes,getPoolConfig());
        jc.set("cluster", "this is a redis cluster");
        String result = jc.get("cluster");
        System.out.println(result);
    }

    public static void main(String[] args) {
        JedisClusterClient jedisClusterClient = JedisClusterClient.getInstance();
        jedisClusterClient.SaveRedisCluster();
    }
}  

Spring mvc 操作 Redis

在 Spring mvc 中操作 Redis ,首先当然要搭好 Spring mvc 框架了。以下是在假设 Spring mvc 环境已经架好的情况下。本例中 Spring 版本为 4.3.2 RELEASE。关于 Spring 的 maven 引用如下:

<!-- spring版本号 -->
<spring.version>4.3.2.RELEASE</spring.version>

<!-- spring核心包 -->
    <!-- springframe start -->
    <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-core</artifactId>
      <version>${spring.version}</version>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <groupId>commons-logging</groupId>
          <artifactId>commons-logging</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-web</artifactId>
      <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-oxm</artifactId>
      <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-tx</artifactId>
      <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-jdbc</artifactId>
      <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
      <version>${spring.version}</version>
      <exclusions>
        <exclusion>
          <groupId>commons-logging</groupId>
          <artifactId>commons-logging</artifactId>
        </exclusion>
      </exclusions>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-aop</artifactId>
      <version>${spring.version}</version>
    </dependency>

    <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-context-support</artifactId>
      <version>${spring.version}</version>
    </dependency>


    <dependency>
      <groupId>org.springframework</groupId>
      <artifactId>spring-test</artifactId>
      <version>${spring.version}</version>
    </dependency>
    <!-- springframe end -->

操作 Redis 单机

只用 Jedis 自己实现注入(区别于下面的引用spring-data-redis) 

把前面的 JedisClient 代码拿过来引用即可,只需实现一个访问 Redis 的 Service ,就可以集成到 Spring mvc 。Service 代码如下:

import org.springframework.stereotype.Service;
import util.JedisClient;

/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/9.
 */
@Service
public class RedisService {

    public String get(String key) throws Exception{
        JedisClient jedisClient = JedisClient.getInstance(); //上面实现的JedisClient
        String result = "";
        try {
            result = jedisClient.get("hello");
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
        return result;
    }
}

Controller 实现如下:

@Controller
@RequestMapping(value = "redisAllInOne")
public class RedisAllInOneController {

    @Autowired
    private RedisService redisService;

    @RequestMapping(value = "get",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object getByMyService(String key){
        try {
            String result = redisService.get(key);
            return result;
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }
}  

用 spring-data-redis 包做集成

上面是自己实现的注入,这里用 spring-data-redis 进行集成,只需简单配置即可,需要引用 maven 包如下,版本为目前最新版 1.7.2.RELEASE:

<dependency>
      <groupId>org.springframework.data</groupId>
      <artifactId>spring-data-redis</artifactId>
      <version>1.7.2.RELEASE</version>
    </dependency>

使用 spring-data-redis ,即省去了自己实现注入的过程,通过它提供的一些配置,即可实现连接池配置、RedisTemplate 配置、JedisConnectionFactory 配置;通过 JedisConnectionFactory 可配置连接池参数、redis 服务器、端口、密码、超时时间、database索引等;RedisTemplate 即注入的bean ,可以使用 RedisTemplate 自动注入的实体进行 redis 的一系列操作,具体看配置;

redis 服务属性配置文件:

redis.maxIdle=300
redis.maxWait=3000
redis.testOnBorrow=true
redis.host=192.168.31.121
redis.port=6379
redis.password=password
redis.timeout=3000

spring-data-redis xml 配置文件 redis-context.xml:

<!-- jedis 连接池 配置 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
    </bean>
    <!-- redis服务器中心 -->
    <bean id="connectionFactory"  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
        <property name="port" value="${redis.port}" />
        <property name="hostName" value="${redis.host}" />
        <!--<property name="password" value="${redis.password}" />-->
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}" ></property>
        <property name="database" value="1"></property>
    </bean>

    <bean id="commonRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />
        <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="hashKeySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="hashValueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
    </bean>

    <bean id="connectionFactory1"  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" >
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig" />
        <property name="port" value="${redis.port}" />
        <property name="hostName" value="${redis.host}" />
        <!--<property name="password" value="${redis.password}" />-->
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}" ></property>
        <property name="database" value="2"></property>
    </bean>

    <bean id="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    <bean id="cacheRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate" >
        <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory1" />
        <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="hashKeySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="hashValueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
    </bean>

之后在 spring 配置文件中引用以上文件:

<import resource="redis-context.xml" />  

解释一下上面的配置:

poolConfig 即配置 redis 连接池,之后配置了两个 JedisConnectionFactory 和 RedisTemplate ,一个 RedisTemplate 对应一个 JedisConnectionFactory ,这样可以配置根据场景配置不同的 Redis 连接,比如超时时间要求不一致、database 0-15 可以存储不同的数据等。这里就配置了database 1 和 2 ,调用 commonRedisTemplate 会存到 database1 ,调用 cacheRedisTemplate 会存到 database2。

之后在 Service 层即可注入并引用这两个 RedisTemplate ,如下代码:

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import javax.annotation.Resource;
import java.io.*;

@Repository
public class RedisCache {
  
    @Resource(name = "cacheRedisTemplate")
    private RedisTemplate<String, String> cacheRedisTemplate;

    public void put(Object key, Object value) {
        if(null == value) {
            return;
        }

        if(value instanceof String) {
            if(StringUtils.isEmpty(value.toString())) {
                return;
            }
        }

        // TODO Auto-generated method stub
        final String keyf = key   "";
        final Object valuef = value;
        final long liveTime = 86400;

        cacheRedisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                byte[] keyb = keyf.getBytes();
                byte[] valueb = toByteArray(valuef);
                connection.set(keyb, valueb);
                if (liveTime > 0) {
                    connection.expire(keyb, liveTime);
                }
                return 1L;
            }
        });
    }

    public Object get(Object key) {
        final String keyf = (String) key;
        Object object;
        object = cacheRedisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            public Object doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {

                byte[] key = keyf.getBytes();
                byte[] value = connection.get(key);
                if (value == null) {
                    return null;
                }
                return toObject(value);

            }
        });

        return object;
    }

    /**
     * 描述 : <byte[]转Object>. <br>
     * <p>
     * <使用方法说明>
     * </p>
     *
     * @param bytes
     * @return
     */
    private Object toObject(byte[] bytes) {
        Object obj = null;
        try {
            ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
            obj = ois.readObject();
            ois.close();
            bis.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }

    private byte[] toByteArray(Object obj) {
        byte[] bytes = null;
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
            oos.writeObject(obj);
            oos.flush();
            bytes = bos.toByteArray();
            oos.close();
            bos.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return bytes;
    }
}

最后在 Controller 中调用即可

    @Autowired
    private RedisCache redisCache;


    @RequestMapping(value = "get", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object getByMyService(String key) {
        try {
            String result = redisService.get(key);
            return result;
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return null;
    }

    @RequestMapping(value = "save", method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object save() {
        Token token = new Token();
        token.setAccess_token("token");
        token.setExpires_in(1000);
        try {
            redisCache.put("token", token);
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return "ok";
    }  

操作 Redis 集群

只用 Jedis 自己实现注入(区别于下面的引用spring-data-redis)

把前面的 JedisClusterClient 代码拿过来引用即可,只需实现一个访问 Redis 的 Service ,就可以集成到 Spring mvc 。Service 代码如下:

import org.springframework.stereotype.Service;
import util.JedisClusterClient;

/**
 * Created by fengdezitai on 2016/10/13.
 */
@Service
public class RedisClusterService {

    public void save() throws Exception{
        //调用 JedisClusterClient 中的方法
        JedisClusterClient jedisClusterClient = JedisClusterClient.getInstance();
        try {
            jedisClusterClient.SaveRedisCluster();
        }catch (Exception e){
            throw e;
        }
    }
}

最后在 Controller 中调用实现的 Service 即可

@Controller
@RequestMapping(value = "redisCluster")
public class RedisClusterController {

    @Autowired
    private RedisClusterService redisClusterService;

    @RequestMapping(value = "save",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object save(){
        try{
            redisClusterService.save();
        }catch (Exception e){
            e.printStackTrace();
            return String.format("error: %s",e.getMessage());
        }
        return "ok";
    }
}  

用 spring-data-redis 包做集成 

Spring 和 spring-data-redis maven 包引用和前面一致,之所以引用 spring-data-redis 1.7.2.RELEASE,是因为目前只有这个最新版本才支持集群操作。

redis 集群服务属性配置

redis.maxIdle=300
redis.maxWait=3000
redis.testOnBorrow=false
redis.timeout=3000

spring-data-redis xml 集群配置文件 redis-cluster-context.xml

<!-- 连接池 配置 -->
    <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig" >
        <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />
        <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />
        <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />
    </bean>


    <bean id="redisClusterConfig" class="org.springframework.data.redis.connection.RedisClusterConfiguration">
        <property name="maxRedirects" value="3"></property>
        <property name="clusterNodes">
            <set>
                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.31.245"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7000"></constructor-arg>
                </bean>
                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.31.245"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7001"></constructor-arg>
                </bean>
                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.31.245"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7002"></constructor-arg>
                </bean>
                 <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.31.210"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7003"></constructor-arg>
                </bean>
                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.31.210"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7004"></constructor-arg>
                </bean>
                <bean class="org.springframework.data.redis.connection.RedisNode">
                    <constructor-arg name="host" value="192.168.31.210"></constructor-arg>
                    <constructor-arg name="port" value="7005"></constructor-arg>
                </bean>
            </set>
        </property>
    </bean>

    <bean id="redis4CacheConnectionFactory"
          class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
        <constructor-arg name="clusterConfig" ref="redisClusterConfig" />
        <property name="timeout" value="${redis.timeout}" />
        <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>
    </bean>


    <bean name="stringRedisSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer" />
    <bean id="clusterRedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
        <property name="connectionFactory" ref="redis4CacheConnectionFactory" />
        <property name="keySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="hashKeySerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="valueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
        <property name="hashValueSerializer" ref="stringRedisSerializer" />
    </bean>

之后在 Spring 配置文件中引用

<import resource="redis-cluster-context.xml" />

解释以上配置

poolConfig是连接池配置,redisClusterConfig 配置了 Redis 集群的各个节点(节点 host 和 port 最好写在属性配置文件中),集群搭建可见 我的 另一篇博客 。然后下面和单机配置一样了,一对 JedisConnectionFactory 和 RedisTemplate 。

之后在 Service 层即可注入并引用这个 RedisTemplate,代码如下:

import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.dao.DataAccessException;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Repository;

import java.io.*;

/**
 * Created by fengdezitai on 2016/9/29.
 */
@Repository
public class RedisClusterCache {

    @Autowired
    private RedisTemplate clusterRedisTemplate;


    public void put(Object key, Object value) {
        if(null == value) {
            return;
        }

        if(value instanceof String) {
            if(StringUtils.isEmpty(value.toString())) {
                return;
            }
        }

        // TODO Auto-generated method stub
        final String keyf = key   "";
        final Object valuef = value;
        final long liveTime = 86400;

        clusterRedisTemplate.execute(new RedisCallback<Long>() {
            public Long doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {
                byte[] keyb = keyf.getBytes();
                byte[] valueb = toByteArray(valuef);
                connection.set(keyb, valueb);
                if (liveTime > 0) {
                    connection.expire(keyb, liveTime);
                }
                return 1L;
            }
        });
    }

    public Object get(Object key) {
        final String keyf = (String) key;
        Object object;
        object = clusterRedisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {
            public Object doInRedis(RedisConnection connection)
                    throws DataAccessException {

                byte[] key = keyf.getBytes();
                byte[] value = connection.get(key);
                if (value == null) {
                    return null;
                }
                return toObject(value);

            }
        });

        return object;
    }

    /**
     * 描述 : <byte[]转Object>. <br>
     * <p>
     * <使用方法说明>
     * </p>
     *
     * @param bytes
     * @return
     */
    private Object toObject(byte[] bytes) {
        Object obj = null;
        try {
            ByteArrayInputStream bis = new ByteArrayInputStream(bytes);
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(bis);
            obj = ois.readObject();
            ois.close();
            bis.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        } catch (ClassNotFoundException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return obj;
    }

    private byte[] toByteArray(Object obj) {
        byte[] bytes = null;
        ByteArrayOutputStream bos = new ByteArrayOutputStream();
        try {
            ObjectOutputStream oos = new ObjectOutputStream(bos);
            oos.writeObject(obj);
            oos.flush();
            bytes = bos.toByteArray();
            oos.close();
            bos.close();
        } catch (IOException ex) {
            ex.printStackTrace();
        }
        return bytes;
    }
}

最后在 Controller 中调用即可

@Controller
@RequestMapping(value = "redisCluster")
public class RedisClusterController {

    @Autowired
    private RedisClusterCache redisClusterCache;

    @RequestMapping(value = "clusterSave",method = {RequestMethod.GET,RequestMethod.POST})
    @ResponseBody
    public Object clusterSave(){
        //redisClusterCache.put("cluster","save cluster");
        Token token = new Token();
        token.setExpires_in(1000);
        token.setAccess_token("hello world");
        redisClusterCache.put("token",token);
        return "ok";
    }

    @RequestMapping(value = "getKey",method = RequestMethod.GET)
    @ResponseBody
    public Object getCluster(String key){
        Object val = redisClusterCache.get(key);
        return val;
    }
} 

注意事项:

  • 版本问题,如果用 spring-data-redis 做集成操作 Reids 集群,只有 spring-data-redis 目前最新版本1.7才包含对集群的操作,而最新的 spring-data-redis 中的某些功能对 Spring mvc 的版本也有些限制,所以尽量选择高版本的 Spring mvc 对应。
  • 如果存储的value值是一个实体对象,那么一定要实现 Serializable 接口

 

Spring mvc 操作 Redis 及 Redis 集群,mvcredis 本文原创,转载请注明: 关于 Redis 集群搭建可以参考我的另...

看了黄建宏老师的《Redis设计与实现》,对redis的部分实现有了一个简明的认识;

二、基本使用步骤

  首先下载包,并解压打开,如下图:

  图片 1

  接下来双击文件WebRedisManager.exe运行,如果无法运行的话,可能需要安装.net framework 4.5,成功打开界面如下:

  图片 2

  然后打开浏览器,地址栏按上面提示输入url,界面如下:

  图片 3

  这个时候就可以添加redis服务器了:

  图片 4

  添加成功后会自动显示在左侧:

  图片 5

  图片 6

  图片 7

  一些常规的增删改查的功能都有,目前还有一些查询功能、集群管理等没有完成,现在查询项默认都是50个,后续再慢慢加上吧。  

之前面试的时候被问到了这部分的内容,没有关注,好在还有时间,就把Redis的源码看了一遍。

三、开发简介

  上面主要是基于SAEA.Socket通信框架中的SAEA.RedisSocket、SAEA.WebApi两个组件来实现redis通信、webserver以及仿asp.net mvc的高效风格的后端程序,web端使用的是layui ajax。项目源码结构:

  图片 8

 

Redis源码的获取

Redis是完全开源的,其源代码可以在直接在GitHub上获取:(目前的版本是4.4.0)。此时,进入解压后的redis目录下的src文件夹,redis的所有源代码都存放在此。

四、核心技术详细

  1.SAEA.RedisSocket:这个是基于SAEA.Socket实现的Redis编解码命令的客户端,目前封装了绝大部分的redis数据操作命令和全部的redis cluster命令,更多详细可参考。

  2.SAEA.WebApi:这个是基于SAEA.Socket实现的http编解码命令的服务端,目前已实现了get、post的处理,支持三种form的解码;并且已集成了mvc风格的编码框架,更多详细可参考。

  3.LayUI:这个是传说中面向后端开发人员的Web框架,排版上是仿Bootstrap的风格,集成了大量的插件,可以快速实现相关的web页面功能,更多详细可参考:。

 

五、完整封装及源代码分享

  这个项目按SAEA简洁高效的方式进行编码的,很多地方都使用的默认值,无论是查看代码还是后续对接都很轻松方便,下面是本项目的启动源码:

 1     class Program
 2     {
 3         static void Main(string[] args)
 4         {
 5             ConsoleHelper.Title = "WebRedisManagerService";
 6 
 7             MvcApplication mvcApplication = new MvcApplication(10240, 3000);
 8 
 9             mvcApplication.Start();
10 
11             ConsoleHelper.WriteLine("WebRedisManager服务已启动");
12 
13             ConsoleHelper.WriteLine("http://localhost:39654/html/index.html,按回车结束......");
14 
15             Process.Start("http://localhost:39654/html/index.html");
16 
17             ConsoleHelper.ReadLine();
18         }
19     }

  更多源码请访问 

 

转载请标明本文来源:
更多内容欢迎star作者的github:
如果发现本文有什么问题和任何建议,也随时欢迎交流~

源代码结构解析

从redis源码解析看到的redis源码阅读方法,我觉得这适用于很多源码的阅读:

  1. 自底向上:从耦合关系最小的模块开始读,然后逐渐过度到关系紧密的模块。就好像写程序的测试一样,先从单元测试开始,然后才到功能测试。
  2. 从功能入手:通过文件名(模块名)和函数名,快速定位到一个功能的具体实现,然后追踪整个实现的运作流程,从而了解该功能的实现方式。
  3. 自顶向下:从程序的 main() 函数,或者某个特别大的调用者函数为入口,以深度优先或者广度优先的方式阅读它的源码。
  • Redis的数据结构部分
内存分配 zmalloc.c和zmalloc.h
动态字符串 sds.h和sds.c
双端链表 adlist.c和adlist.h
字典 dict.h和dict.c
跳跃表 server.h文件里面关于zskiplist结构和zskiplistNode结构,以及t_zset.c中所有zsl开头的函数

 

 

 

 

 

  • Redis的内存编码
整数集合 intset.h和intset.c
压缩列表 ziplist.h和ziplist.c
压缩表 zipmap.h和zipmap.c

 

 

 

  • Redis数据类型
对象 object.c
字符串对象 t_string.c
列表对象 t_list.c
散列对象 t_hash.c
集合对象 t_set.c
有序集合对象 t_zset.c中除 zsl 开头的函数之外的所有函数

 

 

 

 

 

  • Redis数据库的实现
数据库实现 db.c
RDB持久化 rdb.c
AOF持久化 aof.c
通知功能 notify.c

 

 

 

 

  • 客户端和服务器端的代码实现
服务器端 redis.c
客户端 redis-cli.c
事件处理 ae.c/ae_epoll.c/ae_evport.c/ae_kqueue.c/ae_select.c
网络链接 anet.c和networking.c

 

 

 

 

  • Redis多机部分的代码实现
复制功能 replication.c
Redis Sentinel sentinel.c
集群 cluster.c

 

 

 

  • 独立功能模块的实现
发布和订阅 pubsub.c文件
事务 multi.c
lua脚本 scripting.c
慢查询 slowlog.c
监视 monitor.c

 

 

 

 

 

整个Redis的源码分类大体上如上所述了。

 

后面参考了知乎作者Zeech的关于redis阅读的建议:

Redis简介

redis全称REmote DIctionary Server,是一个由Salvatore Sanfilippo写的高性能key-value存储系统,其完全开源免费,遵守BSD协议。Redis与其他key-value缓存产品(如memcache)有以下几个特点。

  • Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
  • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
  • Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。

Redis的性能极高且拥有丰富的数据类型,同时,Redis所有操作都是原子性的,也支持对几个操作合并后原子性的执行。另外,Redis有丰富的扩展特性,它支持publish/subscribe, 通知,key 过期等等特性。

这里贴出针对Zeech提供的阅读建议,也可以督促自己,希望能够对找到工作有所帮助。

第一阶段

  • 阅读Redis的数据结构部分,基本位于如下文件中:内存分配 zmalloc.c和zmalloc.h
  • 动态字符串 sds.h和sds.c
  • 双端链表 adlist.c和adlist.h
  • 字典 dict.h和dict.c
  • 跳跃表 server.h文件里面关于zskiplist结构和zskiplistNode结构,以及t_zset.c中所有zsl开头的函数,比如 zslCreate、zslInsert、zslDeleteNode等等。
  • 基数统计 hyperloglog.c 中的 hllhdr 结构, 以及所有以 hll 开头的函数

第二阶段 熟悉Redis的内存编码结构

  • 整数集合数据结构 intset.h和intset.c
  • 压缩列表数据结构 ziplist.h和ziplist.c

第三阶段 熟悉Redis数据类型的实现

  • 对象系统 object.c
  • 字符串键 t_string.c
  • 列表建 t_list.c
  • 散列键 t_hash.c
  • 集合键 t_set.c
  • 有序集合键 t_zset.c中除 zsl 开头的函数之外的所有函数
  • HyperLogLog键 hyperloglog.c中所有以pf开头的函数

第四阶段 熟悉Redis数据库的实现

  • 数据库实现 redis.h文件中的redisDb结构,以及db.c文件
  • 通知功能 notify.c
  • RDB持久化 rdb.c
  • AOF持久化 aof.c

以及一些独立功能模块的实现

  • 发布和订阅 redis.h文件的pubsubPattern结构,以及pubsub.c文件
  • 事务 redis.h文件的multiState结构以及multiCmd结构,multi.c文件

第五阶段 熟悉客户端和服务器端的代码实现

  • 事件处理模块 ae.c/ae_epoll.c/ae_evport.c/ae_kqueue.c/ae_select.c
  • 网路链接库 anet.c和networking.c
  • 服务器端 redis.c
  • 客户端 redis-cli.c
  • 这个时候可以阅读下面的独立功能模块的代码实现
  • lua脚本 scripting.c
  • 慢查询 slowlog.c
  • 监视 monitor.c

第六阶段 这一阶段主要是熟悉Redis多机部分的代码实现

  • 复制功能 replication.c
  • Redis Sentinel sentinel.c
  • 集群 cluster.c

其他代码文件介绍

关于测试方面的文件有:

  • memtest.c 内存检测
  • redis_benchmark.c 用于redis性能测试的实现。
  • redis_check_aof.c 用于更新日志检查的实现。
  • redis_check_dump.c 用于本地数据库检查的实现。
  • testhelp.c 一个C风格的小型测试框架。

一些工具类的文件如下:

  • bitops.c GETBIT、SETBIT 等二进制位操作命令的实现
  • debug.c 用于调试时使用
  • endianconv.c 高低位转换,不同系统,高低位顺序不同
  • help.h 辅助于命令的提示信息
  • lzf_c.c 压缩算法系列
  • lzf_d.c 压缩算法系列
  • rand.c 用于产生随机数
  • release.c 用于发布时使用
  • sha1.c sha加密算法的实现
  • util.c 通用工具方法
  • crc64.c 循环冗余校验
  • sort.c SORT命令的实现
  • 一些封装类的代码实现:
  • bio.c background I/O的意思,开启后台线程用的
  • latency.c 延迟类
  • migrate.c 命令迁移类,包括命令的还原迁移等
  • pqsort.c 排序算法类
  • rio.c redis定义的一个I/O类
  • syncio.c 用于同步Socket和文件I/O操作

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