服务器数据库堵塞造成假死，数据库使用汇总
明日，正在欢腾的写着代码，忽地几人口陈述网址特意慢。
Realm
Mysql 数据库死锁进程解析(select for update)，
几天前有叁个作业要求，多台机器须要同有的时候候从Mysql多个表里查询数据并做持续业务逻辑，为了堤防多台机器同时拿到平等的数额，每台机械要求在收获时锁住获取数据的数据段，保证多台机器不得到类似的数据。
咱俩Mysql的存款和储蓄引擎是innodb，扶持行锁。化解同一时间拿多少的格局有非常多，为了进一步简约，不扩展其余表和服务的情景下，大家考虑采纳select... for update的办法，那样X锁锁住查询的数据段，表里其余数据未有锁，其他作业逻辑依然得以操作。
如此生龙活虎台服务器譬喻select .. for update limit 0,30时，其余服务器推行同大器晚成sql语句会活动等待释放锁，等待前后生可畏台服务器锁释放后，该台服务器就会查询下一个30条数据。如若需要更智能，oracle支持for update skip locked跳过锁区域，那样能不等待立时查询未有被锁住的下一个30条记下。
上面说下mysql for update引致的死锁。
透过解析，mysql的innodb存款和储蓄引擎实际事务锁尽管是锁行，但它里面是锁索引的，依照where条件和select的值是不是唯有主键或非主键索引来决断怎么锁，比方唯有主键，则锁主键索引，若是只有非主键，则锁非主键索引，假若主键非主键都有，则内部会奉公守法顺序锁。但同样的select .. for update语句怎么就死锁了呢？相近的sql语句询问条件和结果顺序都平等，按理不会形成一个锁了主键索引，等待锁非主键索引，其余多少个锁了非主键索引，等待主键索辅导致的死锁。
最后通过深入分析，我们项目里开掘是for update的sql语句，和别的一个update非select数据的sql语句以致的死锁。
比方有60条数据，select .. for update查询第31-60条数据，update在更新1-10条数据，遵照innodb存款和储蓄引擎的行锁原理，应该不会促成不一样行的锁招致的相互等待。起先认为是行锁在数据量相当大气象下，会锁数据块。诱致三个段的数额被锁住，但经过大批量数据测量检验，发掘感到把全体表都锁住了，但实在不是。
上面举多少个例子表明：
数码从id =400000的数据起头，IsSuccess和GetTime字段都为0，现在就算400000数指标IsSuccess为1了。实践下边两条sql.
-- 1:
set autocommit=0;
begin;
select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order by id asc limit 0,30 for update;
commit;
-- 2:
update table1 a set IsSuccess=0 where id =400000;
第一条sql语句先不commit，则第二条sql语句将一定要等待，由此第二条sql语句把IsSuccess修正为0，IsSuccess非主键索引锁了值为0的目录数据，第二条sql语句将不能够把多少更新到被锁的行里。
再实践上边的sql语句
-- 1:
set autocommit=0;
begin;
select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order by id asc limit 0,30 for update;
commit;
-- 2:
update table1 a set IsSuccess=2 where id =400000;
那样第二条sql语句将得以施行。因为IsSuccess=2的索引段未有被锁。
上面的例证知道了锁索引段后还比比较简单于看懂，上边就奇葩一点：
先把id =400000数指标GetTime修正为1，IsSuccess=0，然后叁次执行sql：
-- 1:
set autocommit=0;
begin;
update ctripticketchangeresultdata a set issuccess=1 where id =400000;
commit;
-- 2:
select * from table1 where getTime < 1 and IsSuccess=0 order by id asc limit 0,30 for update;
第一个sql先不commit，遵照道理只会锁40000这行记录，第4个sql实施，根据道理只好查询从400001记下的30条记下，但第三个sql语句会窒碍等待。
由来是第三个sql语句还从未commit也未有rollback，由此它先锁主键索引，再锁IsSuccess的非主键索引，首个sql语句由于where里要认清IsSuccess字段的值，由于400000那条数据早前的IsSuccess是0，以后更新为1还不明确，恐怕会回滚，由此sql2亟待静观其变鲜明400000那条数据的IsSuccess是或不是被涂改。sql2的sql语句因为判定了GetTime<1，实际400000那条记下已经不满意了，但根据锁索引的法规，所以sql2语句会被窒碍。
故而只要遵照业务场景，能够把sql2语句的IsSuccess条件撤销掉，並且这里GetTime查询条件由GetTime<1修改为GetTime=0，那样就可以不封堵直接询问出来。
GetTime用范围查询引致的锁影响经过深入分析，还不是茶余就餐之后锁的主题素材，认为应该是用范围作为标准，全体从第0行早先的保有查找范围都会被锁住。 举例这里更新400000会被封堵，但立异400031不会被卡住。
作者们项目现身死锁，正是以此原理，一条sql语句先锁主键索引，再锁非主键索引；其余一条sql语句先锁非主键索引，再锁主键索引。就算多个sql语句期待锁的数码行不一样样，但五个sql语句询问或更新的基准或结果字段纵然有相仿列，则可能会以致互相等待对方锁，2个sql语句即引起了死锁。
个人计算一下innodb存款和储蓄引擎下的锁的剖判，大概会有标题：
1、更新或询问for update的时候，会在where条件中初步为各类字段判定是还是不是有锁，假如有锁就能等待，因为生机勃勃旦有锁，那这些字段的值不明确，只可以等待锁commit或rollback后数据分明后再查询。
2、其余还和order by有涉及，因为大概后面数占有锁，但从背后查询二个限量就可以查询。
3、其余limit也会有关联，比如limit 20,30从第20条记录取30行数据，但第生机勃勃行数据倘若被锁，因为不分明回滚依旧提交，也会锁等待。
ps:mysql使用kill命令清除死锁难点,杀死某条正在实行的sql语句
使用mysql运营有个别语句时，会因数据量太大而引致死锁，没有呈现。当时，就须要kill掉有个别正在消耗财富的query语句就可以， KILL命令的语法格式如下：
复制代码 代码如下:
KILL [CONNECTION | QUERY] thread_id
各样与mysqld的连接都在叁个单独的线程里运转，您能够选取SHOW PROCESSLIST语句查看哪些线程正在运维，并运用KILL thread_id语句终止多个线程。
KILL允许自行选购的CONNECTION或QUEENVISIONY改革符：KILL CONNECTION与不含修正符的KILL相似：它会告风流倜傥段落与给定的thread_id有关的总是。KILL QUE奥迪Q7Y会终止连接当前正值执行的言语，不过会保持一连的后天。
倘诺您具有PROCESS权限，则您能够查阅全数线程。即使你抱有最棒管理员权限，您能够告黄金时代段落全数线程和言语。不然，您一定要查看和终止您自身的线程和言辞。您也足以利用mysqladmin processlist和mysqladmin kill命令来检查和结束线程。
第后生可畏登陆mysql，然后利用： show processlist; 查看当前mysql中相继线程状态。
mysql> show processlist;
------ ------ ---------------------- ---------------- --------- ------- ----------- ---------------------
| Id | User | Host | db | Command | Time | State | Info
------ ------ ---------------------- ---------------- --------- ------- ----------- ---------------------
| 7028 | root | ucap-devgroup:53396 | platform | Sleep | 19553 | | NULL
| 8352 | root | ucap-devgroup:54794 | platform | Sleep | 4245 | | NULL
| 8353 | root | ucap-devgroup:54795 | platform | Sleep | 3 | | NULL
| 8358 | root | ucap-devgroup:62605 | platform | query | 4156 | updating | update t_shop set |
上述呈现出脚下正值进行的sql语句列表，找到消耗电源最大的那条语句对应的id.
下一场运营kill命令，命令格式如下：
kill id;
-- 示例:
kill 8358
杀死就可以。
- 首先这几天并从未非常大的改善代码，消亡代码难题
- 怎么样都不管，先重启网址。无效
- 上来Ali云查看服务器最近气象，cpu，内部存款和储蓄器如今并未有波动。公网流入以致io波动十分大。有一些猜忌是因为被攻击了。可是数据库端口并不曾开放。
- 然后本地访谈80，同样也极慢。当时小编就嘀咕数据库了，立即展开数据库查看。认为速度挺快的哟。
- 展开数据库活动与监察和控制查看，央浼超级少，等待却不菲，应该是杜绝了。
- 翻看占用能源很多的sql查询，发先三个每每查询的数目平均耗费时间超级高。看准了它查看表结构。未有主键，未有索引。立即创制主键索引，苏醒符合规律
鉴于这段时间公司索要将项目用
Swift改写，项目中供给多量使用数据库，此前OC使用的是Core Data，Core Data使用起来着实非常的繁琐，故决定在Swift中弃用，改用Realm数据库，上面将运用方式记录下来方便今后翻看。
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小结：大器晚成始发这些类型已经正常跑了意气风发段时间了，不知道干什么会忽然冒出这几个主题素材。没有深究，有知道的迎接留言。
Realm 不是依附 Core Data，亦非依照 SQLite
封装创设的。它有和好的数据仓库储存款和储蓄引擎，下边说一下 Realm 的一对优点。
跨平台： 今后无数利用都以要专职
iOS和Android七个阳台同一时候支付。借使多少个平台都能选拔同样的数据库，那就绝不思索个中数据的架构分裂，使用Realm提供的API，能够使数码持久化层在五个平台上一点差异也没有化的转移。代码能够运用Swift、Objective-C以及Java语言来编排。简单来讲易用：
Core Data和SQLite冗余、繁琐的学识和代码可以吓退绝大好多刚入门的开垦者，而换用Realm，则能够非常的大地压缩学习花费，立时学会本地化存款和储蓄的艺术。抢先五成常用的效用都得以用大器晚成行简单的代码轻巧做到，毫不说大话的说，把合法最新文书档案完整看一回，就全盘能够上手开垦了，那是 粤语官方文书档案地址。可视化：
Realm还提供了五个轻量级的数据库查看工具，在Mac Appstore能够下载Realm Browser这么些工具，开荒者可以查阅数据库个中的内容，推行轻巧的插入和删除数据的操作。
Realm
Browser
这是 Realm 的 GitHub 地址 ，其余措施自身就不说了，笔者是用 CocoaPods
方式安装的，所以就只说 CocoaPods 的装置情势了。
安装 CocoaPods 0.39.0 或然越来越高版本 。
运行
pod repo update，以确保CocoaPods能够取获得Realm的最新版本。在你的
Podfile中，添加use_frameworks!和pod 'RealmSwift'到您的要紧和测验对象。设若你利用的是
Xcode 8，那么将上面代码复制到你的Podfile底部，以便在须求的时候更新Swift的版本。
post_install do |installer| installer.pods_project.targets.each do |target| target.build_configurations.each do |config| config.build_settings['SWIFT_VERSION'] = '3.0' end endend
在尖峰运转
pod install。采用
CocoaPods生成的.xcworkspace来运维工程。在急需运用
Realm Swift的位置投入import RealmSwift。
先说一下 Realm Browser 那些数据库查看工具的使用办法。
1. 模拟器调节和测量检验
- 若是是应用模拟器实行调节和测量检验，首先通过以下代码打字与印刷出
Realm数据库地址。
let realm = try! Realm()print(realm.configuration.fileURL!)
- 接下来张开
Finder按下command shift G跳转到对应路线下，用Realm Browser张开对应的.realm文件就足以见见数据了。
.realm
文件
2. 真机调节和测量试验
- 若是是真机调试的话，打开
Xcode，选用菜单Window下的Devices。
Devices
- 慎选相应的装置与品类，点击
Download Container。
Download
Container
- 导出
xcappdata文件后，展现包内容，进到AppData下的Documents，使用Realm Browser打开.realm文件就能够。
1. 配置 Realm 数据库
- 将以下代码写在
AppDelegate的didFinishLaunchingWithOptions方法中，那些办法重要用以数据模型属性扩张或删除时的多少迁移，每回模型属性变化时，将schemaVersion加1即可，Realm会自行检查实验新扩张和急需移除的天性，然后自动更新硬盘上的数据库架构，移除属性的数额将会被剔除。
/* Realm 数据库配置，用于数据库的迭代更新 */let schemaVersion: UInt64 = 0let config = Realm.Configuration(schemaVersion: schemaVersion, migrationBlock: { migration, oldSchemaVersion in /* 什么都不要做！Realm 会自行检测新增和需要移除的属性，然后自动更新硬盘上的数据库架构 */ if (oldSchemaVersion < schemaVersion) {}})Realm.Configuration.defaultConfiguration = configRealm.asyncOpen { (realm, error) in /* Realm 成功打开，迁移已在后台线程中完成 */ if let _ = realm { print("Realm 数据库配置成功") } /* 处理打开 Realm 时所发生的错误 */ else if let error = error { print("Realm 数据库配置失败：(error.localizedDescription)") }}
- 生龙活虎经属性改造后，想要保留原来已存在的数量来更新新的属性值，在性质变化后将
schemaVersion加1，并将config改为如下，其他不改变。
let config = Realm.Configuration(schemaVersion: schemaVersion, migrationBlock: { migration, oldSchemaVersion in if (oldSchemaVersion < schemaVersion) { migration.enumerateObjects(ofType: Dog.className { oldObject, newObject in /* 将 Dog 表中旧的 firstName 和 lastName 属性删除，数据保留合并为 fullName 属性 */ let firstName = oldObject!["firstName"] as! String let lastName = oldObject!["lastName"] as! String newObject!["fullName"] = "(firstName) " } }})
- 假设是只是属性重命名，想保留原本早已存在的数目，重命名以往将
schemaVersion加1，并将config改为如下，别的不改变，并且重命名操作应该在调用上面enumerateObjects(ofType: _:)之外达成。
let config = Realm.Configuration(schemaVersion: schemaVersion, migrationBlock: { migration, oldSchemaVersion in if (oldSchemaVersion < schemaVersion) { /* 将 Dog 表的 name 属性重命名为 fullName */ migration.renameProperty(onType: Dog.className(), from: "name", to: "fullName") }})
2. Model 数据模型
Realm 数据模型是依附规范 Swift
类来开展定义的，使用性质来成功臣范例型的具体定义，Realm
模型对象在情势上大都与其余 Swift
对象相符，你能够给它们增添你本人的点子和构和，和在其余对象中利用形似。
Realm
扶持那三种属性类型：Bool、Int8、Int16、Int32、Int64、Double、Float、String、NSDate
以及 NSData ，上面包车型大巴表格提供了关于申明模型属性的简易仿效。
| 类型 | 非可选值形式 | 可选值形式 |
|---|---|---|
| Bool | dynamic var value = false |
let value = RealmOptional<Bool>() |
| Int | dynamic var value = 0 |
let value = RealmOptional<Int>() |
| Float | dynamic var value: Float = 0.0 |
let value = RealmOptional<Float>() |
| Double | dynamic var value: Double = 0.0 |
let value = RealmOptional<Double>() |
| String | dynamic var value = "" |
dynamic var value: String? = nil |
| Data | dynamic var value = NSData() |
dynamic var value: NSData? = nil |
| Date | dynamic var value = NSDate() |
dynamic var value: NSDate? = nil |
| Object | 必须是可选值 |
dynamic var value: Class? |
| List | let value = List<Class>() |
必须是非可选值 |
| LinkingObjects | let value = LinkingObjects(fromType: Class.self, property: "property") |
必须是非可选值 |
下面以 Dog 和 Person 为例，通过轻松的世袭 Object
恐怕三个曾经存在的模子类，你就能够创设一个新的 Realm 数据模型对象。
平时性的数据模型
/// 狗狗的数据模型class Dog: Object { dynamic var name: String? dynamic var age = 0}/// 狗狗主人的数据模型class Person: Object { dynamic var name: String? dynamic var birthdate = NSDate()}
提到绑定
/// 狗狗的数据模型class Dog: Object { dynamic var name: String? dynamic var age = 0 dynamic var owner: Person? // 对一关系}/// 狗狗主人的数据模型class Person: Object { dynamic var name: String? dynamic var birthdate = NSDate() let dogs = List<Dog>() // 对多关系}
反向关系
若果对多关系属性 Person.dogs 链接了多少个 Dog
实例，而以此实例的对风姿罗曼蒂克涉及属性 Dog.owner 又链接到了相应的那么些 Person
实例，那么实际上这么些链接仍然为并行独立的。
为 Person 实例的 dogs 属性加多叁个新的 Dog 实例，并不会将那些
Dog 实例的 owner 属性自动安装为该 Person。
只是出于手动同步双向关系会比较轻巧失误，而且这几个操作还十一分得复杂、冗余，因此
Realm 提供了 链接对象 (linking objects) 属性来代表那些反向关系。
/// 狗狗的数据模型class Dog: Object { dynamic var name: String? dynamic var age = 0 let owner = LinkingObjects(fromType: Person.self, property: "dogs") // 反向关系}/// 狗狗主人的数据模型class Person: Object { dynamic var name: String? dynamic var birthdate = NSDate() let dogs = List<Dog>() // 对多关系}
索引属性（Indexed Properties卡塔 尔（阿拉伯语：قطر
重写 Object.indexedProperties()
方法可认为数据模型中须求增加索引的品质创建目录。Realm
支持字符串、整数、布尔值 以及 NSDate
属性作为目录。对质量进行索引能够减掉插入操作的品质成本，加速相比检索的快慢（举个例子说
= 以及 IN 操作符）
/// 狗狗的数据模型class Dog: Object { dynamic var name: String? dynamic var age = 0 override class func indexedProperties() -> [String] { return ["name"] }}
主键（Primary Keys）
重写 Object.primaryKey()
能够设置模型的主键。证明主键之后，对象将同意进行查询，何况更新速度更加的赶快，而那也会要求各种对象保险唯风姿浪漫性。
一旦带有主键的对象被增加到 Realm 之后，该对象的主键将不可修改。
Realm 可以将 Int 和 String
类型的品质设为主键，不过不匡助自拉长属性，所以只可以本身给主键生成三个唯生机勃勃的标志，可以动用
UUID().uuidString 方法生成唯风度翩翩主键。
/// 狗狗的数据模型class Dog: Object { dynamic var id = UUID().uuidString dynamic var name: String? dynamic var age = 0 override class func primaryKey() -> String? { return "id" }}
大要属性（Ignored Properties卡塔 尔（阿拉伯语：قطر
重写 Object.ignoredProperties() 可防止卫 Realm
存储数据模型的某部属性。Realm
将不会干预那一个属性的平常化操作，它们将由成员变量提供支撑，而且您能够随便重写它们的
setter 和 getter 。
/// 狗狗的数据模型class Dog: Object { dynamic var name: String? dynamic var age = 0 override class func ignoredProperties() -> [String]? { return ["name"] }}
3. 创立数据模型对象
- 能够用两种情势创立多个新的靶子：
/* 创建一个狗狗对象，然后设置其属性 */var myDog = Dog()myDog.name = "大黄"myDog.age = 10/* 通过字典创建狗狗对象 */let myOtherDog = Dog(value: ["name" : "豆豆", "age": 3])/* 通过数组创建狗狗对象 */let myThirdDog = Dog(value: ["豆豆", 5])
- 便是是数组以至字典的多元嵌套，
Realm也能够轻易做到目的的成立。注意List只可以够包涵Object类型，不可能富含诸如String之类的根底项目。
/* 这里我们就可以使用已存在的狗狗对象来完成初始化 */let aPerson = Person(value: ["李四", 30, [aDog, anotherDog]])/* 还可以使用多重嵌套 */let anotherPerson = Person(value: ["李四", 30, [["小黑", 5], ["旺财", 6]]])
4. 数据库操作
其他操作都亟需取得 Realm 实例，每一个线程只要求使用一次就可以。
/* 获取默认的 Realm 实例，每个线程只需要使用一次即可 */let realm = try! Realm()
/* 创建一个 Dog 对象 */let dog = Dog(value: ["name" : "豆豆", "age": 3])/* 创建一个 Dog 对象数组 */let dogs = [Dog(value: ["name": "张三", "age": 1]), Dog(value: ["name": "李四", "age": 2]), Dog(value: ["name": "王五", "age": 3])]/* 通过事务将数据添加到 Realm 中 */try! realm.write { realm.add // 增加单个数据 realm.add // 增加多个数据 realm.create(Dog.self, value: ["name" : "豆豆", "age": 3], update: true) // 直接根据 JSON 数据增加}
// let dog = ... 存储在 Realm 中的 Dog 对象// let dogs = ... 存储在 Realm 中的多个 Dog 对象/* 在事务中删除数据 */try! realm.write { realm.delete // 删除单个数据 realm.delete // 删除多个数据 realm.deleteAll() // 从 Realm 中删除所有数据}
- 内容平素更新： 在作业中平昔校正某一条数据。
// let dog = ... 存储在 Realm 中的 Dog 对象/* 在一个事务中修改数据 */try! realm.write { dog.name = "张三"}
- ** 通过主键更新： **
假如你的数据模型中装置了主键的话，那么您能够选取
Realm().add(_:update:)来更新数据，如若数据空中楼阁时会自动插入新的多少。
// let dog = ... 存储在 Realm 中的 Dog 对象// let dogs = ... 存储在 Realm 中的多个 Dog 对象/* 在一个事务中修改数据 */try! realm.write { realm.add(dog, update: true) // 更新单个数据 realm.add(dogs, update: true) // 更新多个数据}
- 键值编码：
Object、Result以及List都信守键值编码(Key-Value Coding) 机制。 当你在运行时能力调控哪些属性供给更新的时候，那个办法是最有效的。将KVC应用在汇集当中是大气更新目的的极佳方式，这样就能够不用通常遍历集结，为各种种类创建三个访谈器了。
// let dogs = ... 存储在 Realm 中的多个 Dog 对象/* 在一个事务中修改数据 */try! realm.write { dogs.first?.setValue("张三", forKeyPath: "name") // 将第一个狗狗名字改为张三 dogs.setValue("张三", forKeyPath: "name") // 将所有狗狗名字都改为张三}
- 日常查询： 查询数据库中某张表的装有数据。
/* 从数据库中查询所有狗狗 */let dogs = realm.objects
- 主键查询： 根据
主键查询某张表的某条数据，模型必得包括主键，不然会崩溃。
/* 从数据库中查询主键为 1 的狗狗 */let dog = realm.object(ofType: Dog.self, forPrimaryKey: "1")
- 标准化查询： 根据
断言字符串或者NSPredicate 谓词查询某张表中的切合条件数据。
/* 根据断言字符串从数据库查询 name 为 张三 的狗狗 */var dogs = realm.objects.filter("name = %@", "张三")/* 根据 NSPredicate 谓词从数据库查询 age 小于 5 并且 name 以 ‘张’ 开头的狗狗 */let predicate = NSPredicate(format: "age < 5 AND name BEGINSWITH '张'")var dogs = realm.objects.filter(predicate)
- 排序查询： 将查询结果开展排序，能够和准星查询合营使用。
/* 将查询到的狗狗根据名字升序进行排序 */let dogs = realm.objects.sorted(byKeyPath: "name")/* 将查询到的狗狗根据名字降序进行排序 */let dogs = realm.objects.sorted(byKeyPath: "name", ascending: false)/* 将查询到的狗狗根据名字和年龄升序进行排序 */let dogs = realm.objects.sorted(by: ["name", "age"])
想要精通越多能够查看 汉语官方文书档案地址 ，有白玉微瑕之后会补充，
OC版本的话可以看那篇文章：Realm数据库 从入门到“遗弃” ，写的不得了详尽，也参照了数不尽这篇小说的内容。
明日的您，一定会感谢以往全力的亲善，愿本人与读者的花费之路Infiniti美好。
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