Python连接mysql数据库的正确姿势,MySQL开发医院网

一:开辟条件的安顿

什么是MySQLdb?

Python连接mysql数据库的不错姿势,pythonmysql数据库

Python 数据库接口援助相当多的数据库,你能够挑选符合你项目的数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

不等的数据库你必要下载差异的DB API模块,比如你须求探访Oracle数据库和Mysql数据,你须要下载Oracle和MySQL数据库模块。

DB-API 是二个规范. 它定义了一密密麻麻必得的靶子和数据仓库储存取方式, 以便为丰富多彩的最底层数据库系统和多姿多彩的数据库接口程序提供平等的拜望接口 。

Python的DB-API,为绝大好多的数据库实现了接口,使用它连接各数据库后,就能够用一样的艺术操作各数据库。

Python DB-API使用流程:

  • 引入 API 模块。
  • 收获与数据库的接连。
  • 实施SQL语句和存款和储蓄进程。
  • 关门数据库连接。

一、什么是MySQLdb?

MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它落成了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上树立的。

二、怎样设置MySQLdb?

为了用DB-API编写MySQL脚本,必需有限支撑已经安装了MySQL。复制以下代码,并奉行:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

若是实行后的输出结果如下所示,意味着你未曾设置 MySQLdb 模块:

Traceback (most recent call last):
 File "test.py", line 3, in <module>
  import MySQLdb
ImportError: No module named MySQLdb

一旦您选择二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就能够产生。假如从源代码举办设置的话,则供给切换来MySQLdb发行版本的拔尖目录,并键入下列命令:

$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install

注意:请确认保证您有root权限来设置上述模块。

三、数据库连接

老是数据库前,请先确认以下事项:

  • 您曾经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FIRubiconST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 老是数据库TESTDB使用的客商名字为“testuser” ,密码为 “test123”,你能够能够友善设定恐怕直接使用root顾客名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。
  • 在你的电话上曾经设置了 Python MySQLdb 模块。

实例:

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 关闭数据库连接
db.close()

试行以上脚本输出结果如下:

Database version : 5.0.45

四、成立数量库表

若是数据库连接存在大家得以使用execute()方法来为数据库创立表,如下所示成立表EMPLOYEE:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
     FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
     LAST_NAME CHAR(20),
     AGE INT, 
     SEX CHAR(1),
     INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接
db.close()

五、数据库插入操作

以下实例使用进行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
     LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
     VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # Rollback in case there is any error
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

上述例子也足以写成如下情势:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
    LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
    VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
    ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
  # 执行sql语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

实例:

以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

..................................
user_id = "test123"
password = "password"

con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
       (user_id, password))
..................................

六、数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获得单条数据, 使用fetchall() 方法赢得多条数据。

  • fetchone(): 该措施得到下叁个询问结果集。结果集是三个目的
  • fetchall():接收全部的回来结果行.
  • rowcount: 那是一个只读属性,并赶回试行execute()方法后影响的行数。

实例:

查询EMPLOYEE表中salary(工资)字段大于一千的富有数据:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
    WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 获取所有记录列表
  results = cursor.fetchall()
  for row in results:
   fname = row[0]
   lname = row[1]
   age = row[2]
   sex = row[3]
   income = row[4]
   # 打印结果
   print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
       (fname, lname, age, sex, income )
except:
  print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接
db.close()

如上脚本实践结果如下:

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

七、数据库更新操作

更新操功用于立异数据表的的数据,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段整个修改为 ‘M',AGE 字段递增1:

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import MySQLdb

# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","codecloud","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标 
cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE   1
             WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 提交到数据库执行
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

# 关闭数据库连接
db.close()

推行专门的学问

作业机制得以确定保证数据一致性。

事情应该具备4个属性:原子性、一致性、隔开分离性、长久性。那三个个性经常称为ACID性情。

  • 原子性(atomicity)。一个事情是二个不可分割的劳作单位,事务中包蕴的诸操作要么都做,要么都不做。
  • 一致性(consistency)。事必需得是使数据库从贰个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是精心相关的。
  • 隔绝性(isolation)。三个事务的实践无法被其余职业干扰。即一个事情内部的操作及使用的数据对出现的任何业务是割裂的,并发实施的各类业务之间无法彼此搅扰。
  • 持久性(durability)。持续性也称长久性(permanence),指三个职业一旦付出,它对数据库中多少的转移就活该是永恒性的。接下来的别的操作或故障不应当对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的政工提供了多少个法子 commit 或 rollback。

实例:

# SQL删除记录语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
  # 执行SQL语句
  cursor.execute(sql)
  # 向数据库提交
  db.commit()
except:
  # 发生错误时回滚
  db.rollback()

对于帮忙理工科程师作的数据库, 在Python数据库编制程序中,当游标创设之时,就自动最初了一个躲藏的数据库事务。

commit()方法游标的享有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的富有操作。每一个方法都开始了一个新的事情。

错误管理

DB API中定义了部分数据库操作的失实及特别,下表列出了那几个错误和格外:

图片 1

以上正是本文的全部内容,希望对大家的学习抱有扶助。

python操作mysql数据库

1:桌面处境为cnetos7 python2.7

MySQLdb是用来Python链接Mysql数据库的接口,它完毕了Python数据库API标准V2.0,基于MySQL C API上确立的。

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Python 数据库接口支持非常多的数据库,你能够选择符合你项目标数据库: GadFly mSQL MySQL...

python操作mysql数据库

Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开垦职员提供了数据库应用编制程序接口。

Python 数据库接口帮助非常多的数据库,你能够选拔切合你项指标数据库:

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

    您能够访问Python数据库接口及API查看详细的帮忙数据库列表。

    分化的数据库你须要下载区别的DB API模块,举个例子你须求拜候Oracle数据库和Mysql数据,你供给下载Oracle和MySQL数据库模块。

    DB-API 是二个标准. 它定义了一密密麻麻必需的指标和数据仓库储存取格局, 以便为有滋有味的底层数据库系统和五花八门的数据库接口程序提供同样的拜候接口 。

    Python的DB-API,为绝大多数的数据库完毕了接口,使用它总是各数据库后,就能够用一样的法门操作各数据库。

    Python DB-API使用流程:

    • 引入 API 模块。
    • 收获与数据库的三番五次。
    • 试行SQL语句和仓库储存进度。
    • 关闭数据库连接。


      什么是MySQLdb?

      MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口,它达成了 Python 数据库 API 标准 V2.0,基于 MySQL C API 上树立的。


      怎么着设置MySQLdb?

      为了用DB-API编写MySQL脚本,必得确定保证已经安装了MySQL。复制以下代码,并试行:

      #!/usr/bin/python
      # -*- coding: UTF-8 -*-
      
      import MySQLdb
      

      假若实践后的输出结果如下所示,意味着你未有设置 MySQLdb 模块:

      Traceback (most recent call last):
        File "test.py", line 3, in 
          import MySQLdb
      ImportError: No module named MySQLdb
      

      安装MySQLdb,请访问 ,(Linux平台能够访谈:

      假如您选拔二进制文件发行版本的话,安装进度基本安装提醒就可以成功。假使从源代码进行设置的话,则需求切换来MySQLdb发行版本的世界级目录,并键入下列命令:

      $ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
      $ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
      $ cd MySQL-python-1.2.2
      $ python setup.py build
      $ python setup.py install
      

      在意:请确认保证您有root权限来安装上述模块。


      数据库连接

      接二连三数据库前,请先确认以下事项:

      • 您曾经创设了数据库 TESTDB.
      • 在TESTDB数据库中您曾经创立了表 EMPLOYEE
      • EMPLOYEE表字段为 FI君越ST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
      • 接连数据库TESTDB使用的顾客名称为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以能够本人设定或许直接利用root客户名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。
      • 在您的对讲机上早就安装了 Python MySQLdb 模块。
      • 一经您对sql语句不熟谙,能够访谈我们的 SQL基础教程

        ### 实例:

        以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 使用execute方法执行SQL语句
        cursor.execute("SELECT VERSION()")
        
        # 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
        data = cursor.fetchone()
        
        print "Database version : %s " % data
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        实施以上脚本输出结果如下:

        Database version : 5.0.45
        

        创设数量库表

        要是数据库连接存在大家得以使用execute()方法来为数据库创制表,如下所示创制表EMPLOYEE:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
        cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
        
        # 创建数据表SQL语句
        sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
                 FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
                 LAST_NAME  CHAR(20),
                 AGE INT,  
                 SEX CHAR(1),
                 INCOME FLOAT )"""
        
        cursor.execute(sql)
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        数据库插入操作

        以下实例使用实行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
                 LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
                 VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # Rollback in case there is any error
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        如上例子也得以写成如下格局:

        #!/usr/bin/python
        # -*- coding: UTF-8 -*-
        
        import MySQLdb
        
        # 打开数据库连接
        db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
        
        # 使用cursor()方法获取操作游标 
        cursor = db.cursor()
        
        # SQL 插入语句
        sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, 
               LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) 
               VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % 
               ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
        try:
           # 执行sql语句
           cursor.execute(sql)
           # 提交到数据库执行
           db.commit()
        except:
           # 发生错误时回滚
           db.rollback()
        
        # 关闭数据库连接
        db.close()
        

        ### 实例:

        以下代码应用变量向SQL语句中传送参数:

        ..................................
        user_id = "test123"
        password = "password"
        
        con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % 
                     (user_id, password))
        ..................................
        

        数据库查询操作

        Python查询Mysql使用 fetchone() 方法得到单条数据, 使用fetchall() 方法赢得多条数据。

        • fetchone(): 该措施获得下多个查询结果集。结果集是一个指标
        • fetchall():收下全体的回来结果行.
        • rowcount: 那是一个只读属性,并赶回推行execute()方法后影响的行数。

          ### 实例:

          查询EMPLOYEE表中salary(薪给)字段大于一千的有所数据:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 查询语句
          sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
                 WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 获取所有记录列表
             results = cursor.fetchall()
             for row in results:
                fname = row[0]
                lname = row[1]
                age = row[2]
                sex = row[3]
                income = row[4]
                # 打印结果
                print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % 
                       (fname, lname, age, sex, income )
          except:
             print "Error: unable to fecth data"
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          如上脚本施行结果如下:

          fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
          

          数据库更新操作

          更新操功效于更新数据表的的多少,以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段从头至尾改造为 'M',AGE 字段递增1:

          #!/usr/bin/python
          # -*- coding: UTF-8 -*-
          
          import MySQLdb
          
          # 打开数据库连接
          db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
          
          # 使用cursor()方法获取操作游标 
          cursor = db.cursor()
          
          # SQL 更新语句
          sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE   1
                                    WHERE SEX = '%c'" % ('M')
          try:
             # 执行SQL语句
             cursor.execute(sql)
             # 提交到数据库执行
             db.commit()
          except:
             # 发生错误时回滚
             db.rollback()
          
          # 关闭数据库连接
          db.close()
          

          ### 推行专门的职业

          事情机制能够保证数量一致性。

          作业应该有着4个属性:原子性、一致性、隔开分离性、持久性。那多本性格常常称为ACID性格。

          • 原子性(atomicity)。二个工作是三个不可分割的做事单位,事务中回顾的诸操作要么都做,要么都不做。
          • 一致性(consistency)。事必须得是使数据库从叁个一致性状态变到另叁个一致性状态。一致性与原子性是周到相关的。
          • 隔绝性(isolation)。贰个工作的实施不能够被其余业务搅扰。即一个作行业内部部的操作及利用的数额对现身的别的职业是与世隔膜的,并发实践的次第业务之间不能够互相困扰。
          • 长久性(durability)。持续性也称永远性(permanence),指一个事务一旦付出,它对数据库中多少的改变就应当是永世性的。接下来的任何操作或故障不应有对其有另外影响。

            Python DB API 2.0 的事务提供了四个法子 commit 或 rollback。

            ### 实例:

            # SQL删除记录语句
            sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
            try:
               # 执行SQL语句
               cursor.execute(sql)
               # 向数据库提交
               db.commit()
            except:
               # 发生错误时回滚
               db.rollback()
            

            对此支撑专门的学业的数据库, 在Python数据库编程中,当游标创建之时,就活动开端了二个藏匿的数据库事务。

            commit()方法游标的持有更新操作,rollback()方法回滚当前游标的有所操作。每三个主意都从头了叁个新的作业。


            错误管理

            DB API中定义了有的数据库操作的一无可取及特别,下表列出了那几个错误和那一个:

            异常 描述
            Warning 当有严重警告时触发,例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。
            Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。
            InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误(而不是数据库的错误)发生时触发。 必须是Error的子类。
            DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。
            DataError 当有数据处理时的错误发生时触发,例如:除零错误,数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。
            OperationalError 指非用户控制的,而是操作数据库时发生的错误。例如:连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。
            IntegrityError 完整性相关的错误,例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。
            InternalError 数据库的内部错误,例如游标(cursor)失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。
            ProgrammingError 程序错误,例如数据表(table)没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。
            NotSupportedError 不支持错误,指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数,然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

            python操作mysql数据库 Python 规范数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开辟人士提供了数据库应用编制程序接口。 Python 数据...

2:MySQL的装置与配置

什么样设置MySQLdb?

  1)MySQL的安装

为了用DB-API编写MySQL脚本,必得确认保障已经设置了MySQL。复制以下代码,并实行:

  • MySQL官方文书档案:
  • MySQL yum 下载:http://dev.mysql.com/downloads/repo/yum/   或许直接用weget下载:

    wget

  • 安装软件源:

    sudo rpm -Uvh mysql57-community-release-el7-10.noarch.rpm

  •  安装MySQL服务端

    yum install -y mysql-community-server

  • 启动MySQL

    service mysqld start systemctl start mysqld.service

  •  检查MySQL状态

    service mysqld status

    systemctl status mysqld.service

#!/usr/bin/python

图片 2

# -*- coding: UTF-8 -*-

这样就表示MySQL运转成功。

importMySQLdb

  • 修改不经常密码:
    •   获取MySQL的不经常密码

一经奉行后的出口结果如下所示,意味着你从未安装MySQLdb模块:

为了巩固安全性,MySQL5.7为root客商专擅生成了三个密码,在error log中,关于error log的岗位,要是设置的是RPM包,则私下认可是/var/log/mysqld.log。独有运维过三次mysql技术够查阅有的时候密码

Traceback(most recent calllast):

grep 'temporary password' /var/log/mysqld.log

(如果之前安装过MySQL则这里可能会有多个密码,用最后一个,注意这个密码输入时是可以粘贴的)

File"test.py",line3,in

图片 3

importMySQLdb

此密码加密过,可以复制,前面一向用

ImportError:NomodulenamedMySQLdb

  • 登入并修改密码

    mysql -uroot -p

安装MySQLdb,请访问http://sourceforge.net/projects/mysql-python,(Linux平台能够访问:https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python)从此间可挑选符合您的平台的安装包,分为预编写翻译的二进制文件和源代码安装包。

(这是一个MySQL的以密码登录root用户的命令)

假设你采用二进制文件发行版本的话,安装进程基本安装提醒就能够成功。借使从源代码实行安装的话,则需求切换来MySQLdb发行版本的五星级目录,并键入下列命令:

用该密码登录到服务端后,必需立时修改密码再实行一些数据库操作,不然会报如下错误:

$ gunzipMySQL-python-1.2.2.tar.gz

mysql> select @@log_error;
ERROR 1820 (HY000): You must reset your password using ALTER USER statement before executing this statement.
mysql>

$ tar-xvfMySQL-python-1.2.2.tar

    • 修改密码(注意,登陆后的操作前边都最佳要有;结尾)

    ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

    •   假诺密码设置太轻易出现以下的擢升

$ cdMySQL-python-1.2.2

ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements

$ python setup.py build

        怎么样缓和ERROR 1819 (HY000): Your password does not satisfy the current policy requirements呢?

$ python setup.py install

        必得修改八个全局参数:
        首先,修改validate_password_policy参数的值

注意:请确定保证您有root权限来安装上述模块。

mysql> set global validate_password_policy=0;

数据库连接

        再修改密码的长度

连接数据库前,请先确认以下事项:

set global validate_password_length=1;

·您曾经创设了数据库TESTDB.

        再度实施修改密码就能够了

·在TESTDB数据库中你已经创办了表EMPLOYEE

ALTER USER 'root'@'localhost' IDENTIFIED BY 'root123';

·EMPLOYEE表字段为FIHavalST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX和INCOME。

(ALTER等可以写成小写)

·连接数据库TESTDB使用的顾客名称为"testuser",密码为"test123",你能够能够友善设定可能直接使用root客户名及其密码,Mysql数据库顾客授权请使用Grant命令。

3:python操作MySQL数据库

·在你的电话上业已安装了Python MySQLdb模块。

  • Python 标准数据库接口为 Python DB-API,Python DB-API为开垦人士提供了数据库应用编制程序接口。

    Python 数据库接口支持非常多的数据库,你能够挑选符合你项目标数据库:

    • GadFly
    • mSQL
    • MySQL
    • PostgreSQL
    • Microsoft SQL Server 2000
    • Informix
    • Interbase
    • Oracle
    • Sybase
  • 什么是MySQLdb?

·如果您对sql语句不熟识,能够访问SQL基础教程

  MySQLdb 是用以Python链接Mysql数据库的接口,它完结了 Python 数据库 API 规范 V2.0,基于 MySQL C API 上确立的。

实例:

  python2.*本子可以利用MySQLdb,然而不协理python3,python3中有贰个pymysql,详细安装方式见这里

以下实例链接Mysql的TESTDB数据库:

  • 安装MySQL:

    yum install MySQL-python

#!/usr/bin/python

必然要潜心这蛋疼的尺寸写

# -*- coding: UTF-8 -*-

  • 设置到位后,在python中

    import MySQLdb

importMySQLdb

不报错就表达模块安装到位

#开垦数据库连接

4:数据库连接

db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")

老是数据库前,请先确认以下事项:

#行使cursor()方法获得操作游标

  • 您已经创办了数据库 TESTDB.
  • 在TESTDB数据库中你已经创办了表 EMPLOYEE
  • EMPLOYEE表字段为 FITiggoST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
  • 连接数据库TESTDB使用的顾客名字为 "testuser" ,密码为 "test123",你可以能够团结设定恐怕直接采取root客户名及其密码,Mysql数据库客户授权请使用Grant命令。
  • 在你的电话机上早已设置了 Python MySQLdb 模块。

    #!/usr/bin/python # -- coding: UTF-8 --

    import MySQLdb

    # 打开数据库连接 db = MySQLdb.connect("localhost", "testuser", "test123", "TESTDB", charset='utf8' )

    # 使用cursor()方法获得操作游标 cursor = db.cursor()

    # 使用execute方法施行SQL语句 cursor.execute("SELECT VE宝马7系SION()")

    # 使用 fetchone() 方法获得一条数据 data = cursor.fetchone()

    print "Database version : %s " % data

    # 关闭数据库连接 db.close()

cursor=db.cursor()

推行以下脚本输出结果:

#使用execute方法奉行SQL语句

Database version : 5.0.45

cursor.execute("SELECT VERSION()")

 

#动用fetchone()方法获得一条数据库。

data=cursor.fetchone()

print"Database version : %s "

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