列转行的Sql语句总结,即多行合并成一条

需求:按照分组,将多条记录内容合并成一条,效果如下:

多行转字符串

这个比较简单,用||或concat函数可以实现

 SQL Code 

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select concat(id,username) str from app_user
select id||username str from app_user

图片 1

字符串转多列

实际上就是拆分字符串的问题,可以使用 substr、instr、regexp_substr函数方式

数据库示例:

字符串转多行

使用union all函数等方式

CREATE TABLE [t2]([NID] [bigint] NULL,[district] [nvarchar](255) NULL,[town] [nvarchar](255) NULL);
insert into t2 values(1,'淮上区','曹老集镇');
insert into t2 values(2,'淮上区','淮滨街道');
insert into t2 values(3,'淮上区','梅桥乡');
insert into t2 values(4,'淮上区','吴小街镇');
insert into t2 values(5,'淮上区','小蚌埠镇');
insert into t2 values(1,'光明新区','公明街道');
insert into t2 values(2,'光明新区','光明街道');
insert into t2 values(1,'吉利区','大庆路街道');
insert into t2 values(2,'吉利区','吉利乡');

wm_concat函数

首先让我们来看看这个神奇的函数wm_concat(列名),该函数可以把列值以","号分隔起来,并显示成一行,接下来上例子,看看这个神奇的函数如何应用准备测试数据

 SQL Code 

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create table test(id number,name varchar2(20));
insert into test values(1,'a');
insert into test values(1,'b');
insert into test values(1,'c');
insert into test values(2,'d');
insert into test values(2,'e');

 

效果1 : 行转列 ,默认逗号隔开

 SQL Code 

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select wm_concat(name) name from test;

   

图片 2

根据不同的SQL版本,可以有以下方法:

效果2: 把结果里的逗号替换成"|"

 SQL Code 

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select replace(wm_concat(name),',','|') from test;

   

图片 3

一、SQL 2000 不支持FOR XML,不支持CONCAT。只能写自定义函数。

效果3: 按ID分组合并name

 SQL Code 

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select id,wm_concat(name) name from test group by id;

   

图片 4

sql语句等同于下面的sql语句:

  SQL Code 

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-------- 适用范围:8i,9i,10g及以后版本  ( MAX   DECODE )
select id,
       max(decode(rn, 1, name, null)) ||
       max(decode(rn, 2, ',' || name, null)) ||
       max(decode(rn, 3, ',' || name, null)) str
  from (select id,
               name,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn
          from test) t
 group by id
 order by 1;
-------- 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 ( ROW_NUMBER   LEAD )
select id, str
  from (select id,
               row_number() over(partition by id order by name) as rn,
               name || lead(',' || name, 1) over(partition by id order by name) ||
               lead(',' || name, 2) over(partition by id order by name) || 
               lead(',' || name, 3) over(partition by id order by name) as str
          from test)
 where rn = 1
 order by 1;
-------- 适用范围:10g及以后版本 ( MODEL )
select id, substr(str, 2) str
  from test model return updated rows partition by(id) dimension by(row_number() 
  over(partition by id order by name) as rn) measures(cast(name as varchar2(20)) as str) 
  rules upsert iterate(3) until(presentv(str [ iteration_number   2 ], 1, 0) = 0)
  (str [ 0 ] = str [ 0 ] || ',' || str [ iteration_number   1 ])
 order by 1;
-------- 适用范围:8i,9i,10g及以后版本 ( MAX   DECODE )
select t.id id, max(substr(sys_connect_by_path(t.name, ','), 2)) str
  from (select id, name, row_number() over(partition by id order by name) rn
          from test) t
 start with rn = 1
connect by rn = prior rn   1
       and id = prior id
 group by t.id;

   

CREATE FUNCTION dbo.townconcat(@district nvarchar(255)) 
RETURNS varchar(8000) 
AS 
BEGIN 
    DECLARE @str varchar(8000) 
    SET @str = '' 
    SELECT @str = @str   ','   town FROM t2 WHERE district=@district 
    RETURN STUFF(@str, 1, 1, '') 
END 
GO 
-- 调用函数 
SELECt district, town = dbo.townconcat(district) FROM t2 GROUP BY district 

drop function dbo.townconcat
go

懒人扩展用法:

案例: 我要写一个视图,类似"create or replace view as select 字段1,...字段50 from tablename" ,基表有50多个字段,要是靠手工写太麻烦了,有没有什么简便的方法? 当然有了,看我如果应用wm_concat来让这个需求变简单,假设我的APP_USER表中有(id,username,password,age)4个字段。查询结果如下

 SQL Code 

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/** 这里的表名默认区分大小写 */
select 'create or replace view as select ' || wm_concat(column_name) ||
       ' from APP_USER' sqlStr
  from user_tab_columns
 where table_name = 'APP_USER';

   

图片 5

利用系统表方式查询

 SQL Code 

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select * from user_tab_columns

二、SQL 2012 支持 concat,2000版本自定义函数的基础上可少量优化

Oracle 11g 行列互换 pivot 和 unpivot 说明

在Oracle 11g中,Oracle 又增加了2个查询:pivot(行转列) 和unpivot(列转行)

参考:)

google 一下,网上有一篇比较详细的文档:

--将2000版中的
SELECT @str = @str   ','   town FROM t2 WHERE district=@district
--变成
SELECT @str = concat(@str,',',town) FROM t2 WHERE district=@district 

其他代码不变

pivot 列转行

测试数据 (id,类型名称,销售数量),案例:根据水果的类型查询出一条数据显示出每种类型的销售数量。

 SQL Code 

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create table demo(id int,name varchar(20),nums int);  ---- 创建表
insert into demo values(1, '苹果', 1000);
insert into demo values(2, '苹果', 2000);
insert into demo values(3, '苹果', 4000);
insert into demo values(4, '橘子', 5000);
insert into demo values(5, '橘子', 3000);
insert into demo values(6, '葡萄', 3500);
insert into demo values(7, '芒果', 4200);
insert into demo values(8, '芒果', 5500);

   

图片 6

分组查询 (当然这是不符合查询一条数据的要求的)

 SQL Code 

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select name, sum(nums) nums from demo group by name

图片 7

行转列查询

 SQL Code 

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select * from (select name, nums from demo) pivot (sum(nums) for name in ('苹果' 苹果, '橘子', '葡萄', '芒果'));

图片 8

注意: pivot(聚合函数 for 列名 in(类型)) ,其中 in('') 中可以指定别名,in中还可以指定子查询,比如 select distinct code from customers

当然也可以不使用pivot函数,等同于下列语句,只是代码比较长,容易理解

 SQL Code 

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select *
  from (select sum(nums) 苹果 from demo where name = '苹果'),
       (select sum(nums) 橘子 from demo where name = '橘子'),
       (select sum(nums) 葡萄 from demo where name = '葡萄'),
       (select sum(nums) 芒果 from demo where name = '芒果');

三、SQL2005支持for xml,可以大量简化

unpivot 行转列

顾名思义就是将多列转换成1列中去
案例:现在有一个水果表,记录了4个季度的销售数量,现在要将每种水果的每个季度的销售情况用多行数据展示。

创建表和数据

 SQL Code 

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create table Fruit(id int,name varchar(20), Q1 int, Q2 int, Q3 int, Q4 int);
insert into Fruit values(1,'苹果',1000,2000,3300,5000);
insert into Fruit values(2,'橘子',3000,3000,3200,1500);
insert into Fruit values(3,'香蕉',2500,3500,2200,2500);
insert into Fruit values(4,'葡萄',1500,2500,1200,3500);
select * from Fruit

图片 9

列转行查询

 SQL Code 

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select id , name, jidu, xiaoshou from Fruit unpivot (xiaoshou for jidu in (q1, q2, q3, q4) )

注意: unpivot没有聚合函数,xiaoshou、jidu字段也是临时的变量

图片 10

同样不使用unpivot也可以实现同样的效果,只是sql语句会很长,而且执行速度效率也没有前者高

 SQL Code 

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select id, name ,'Q1' jidu, (select q1 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q2' jidu, (select q2 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q3' jidu, (select q3 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f
union
select id, name ,'Q4' jidu, (select q4 from fruit where id=f.id) xiaoshou from Fruit f

select distinct a.district,
(SELECT town ','FROM t2 where district=a.district FOR XML PATH(''))as towns 
from t2 a

XML类型

上述pivot列转行示例中,你已经知道了需要查询的类型有哪些,用in()的方式包含,假设如果您不知道都有哪些值,您怎么构建查询呢?

pivot 操作中的另一个子句 XML 可用于解决此问题。该子句允许您以 XML 格式创建执行了 pivot 操作的输出,在此输出中,您可以指定一个特殊的子句 ANY 而非文字值

示例如下:

 SQL Code 

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select * from (
   select name, nums as "Purchase Frequency"
   from demo t
)                              
pivot xml (
   sum(nums) for name in (any)
)

图片 11

如您所见,列 NAME_XML 是 XMLTYPE,其中根元素是 <PivotSet>。每个值以名称-值元素对的形式表示。您可以使用任何 XML 分析器中的输出生成更有用的输出。

图片 12

对于该xml文件的解析,贴代码如下:

  SQL Code 

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create or replace procedure ljz_pivot_xml_sp(pi_table_name   varchar2,
                                             pi_column_name  varchar2,
                                             pi_create_table varchar2) as
  v_column      nvarchar2(50);
  v_count       number := 0;
  v_i           number;
  v_parent_node nvarchar2(4000);
  v_child_node  nvarchar2(4000);
  v_over        boolean := false;
  v_tmp         nvarchar2(50);
  v_existsnode  number;
  v_sql         clob;
  v_name        varchar2(30);
  v_name_xml    xmltype;
begin
  v_sql         := 'select x.* from ' || pi_table_name ||
                   ' a, xmltable(''/PivotSet'' passing a.' ||
                   pi_column_name || ' columns ';
  v_parent_node := '/PivotSet';
  v_child_node  := 'item[1]/column[2]';
  v_i           := 1;
  execute immediate 'select ' || pi_column_name || ' from ' ||
                    pi_table_name || ' where rownum=1'
    into v_name_xml;
  select existsnode(v_name_xml,
                    '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
    into v_existsnode
    from dual;
  while v_existsnode = 1 loop
    execute immediate 'select substr(extractvalue(' || pi_column_name ||
                      ', ''/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]''),1,30)
    from ' || pi_table_name || ' x'
      into v_name;
    v_sql := v_sql || '"' || v_name || '" varchar2(30) path ''item[' ||
             to_char(v_i) || ']/column[2]'',';
    v_i   := v_i   1;
    select existsnode(v_name_xml,
                      '/PivotSet/item[' || to_char(v_i) || ']/column[1]')
      into v_existsnode
      from dual;
  end loop;
  v_sql := trim(',' from v_sql) || ') x';
  commit;
  select count(1)
    into v_count
    from user_tab_columns
   where table_name = upper(pi_create_table);
  if v_count = 0 then
    execute immediate 'create table ' || pi_create_table || ' as ' || v_sql;
  end if;
end;

 

第一个参数为要解析xml文件所属数据表,第二个参数为要解析xml所存字段,第三个参数存放解析后的数据集。

测试:

begin

ljz_pivot_xml_sp('(select * from (select deptno,sal from emp) pivot xml(sum(sal) for deptno in(any)))',

'deptno_xml',

'ljz_pivot_tmp');

end;

图片 13

初学oracle xml解析,这种方法较为笨拙,一个一个循环列,原型如下:

select extractvalue(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]')

from (select * from (select name,nums from demo) pivot xml(sum(nums) for name in(any))) x

where existsnode(name_xml, '/PivotSet/item[1]/column[1]') = 1;

图片 14

select x.*

from (select *

from (select name, nums from demo)

pivot xml(sum(nums)

for name in(any))) a,

xmltable('/PivotSet' passing a.name_xml columns

芒果 varchar2(30) path 'item[1]/column[2]',

苹果 varchar2(30) path 'item[2]/column[2]') x

图片 15

不知是否存在直接进行解析的方法,这种方法还不如直接行列转变,不通过xml转来转去。

select '''' || listagg(substr(name, 1, 30), q'{','}') within group(order by name) || ''''

from (select distinct name from demo);

图片 16

select *

from (select name, nums from demo)

pivot(sum(nums)

for name in('苹果', '橘子', '葡萄', '芒果'));

图片 17

这样拼接字符串反而更加方便。

 

结论

Pivot 为 SQL 语言增添了一个非常重要且实用的功能。您可以使用 pivot 函数针对任何关系表创建一个交叉表报表,而不必编写包含大量 decode 函数的令人费解的、不直观的代码。同样,您可以使用 unpivot 操作转换任何交叉表报表,以常规关系表的形式对其进行存储。Pivot 可以生成常规文本或 XML 格式的输出。如果是 XML 格式的输出,您不必指定 pivot 操作需要搜索的值域。

以上三种方法都可以实现同样的效果。效果第一段的需求中的效果。

 

四、分析:
以上3种方法各有优劣,个人喜欢for xml的方式,因为够简单,一条select解决,可以直接适用于各视图中。

核心的代码是:

SELECT town ','FROM t2  FOR XML PATH('')

上面的代码得到的结果为:
图片 18

注:
1、上图中的列名是自动生成的,不可以通过as 来命名。
2、我们不可以select多列,比如SELECT district,town ',' as tt FROM t2  FOR XML PATH('')。

如果加上,并不会报错,但效果可能不是我们想要的,如下图:

图片 19

 

那我们如何根据关键字段来分组呢,我们可以把(select ..FOR XML..)作为子查询生成字段,看下图:

图片 20

得到上图就明白了吧,直接用distinct就可以了,见三。

 

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